| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-16页 |
| 表格 | 第16-17页 |
| 图例 | 第17-19页 |
| 简略字表 | 第19-22页 |
| 第一章 绪论 | 第22-38页 |
| ·网络流量及其分形特性 | 第23-27页 |
| ·复杂性 | 第23-24页 |
| ·突发性 | 第24-26页 |
| ·分形特性 | 第26-27页 |
| ·网络流量研究现状 | 第27-32页 |
| ·流量分析理论的发展及现状 | 第28页 |
| ·流量模型的发展及现状 | 第28-30页 |
| ·无线网络流量研究现状 | 第30-32页 |
| ·研究的意义和方向 | 第32-34页 |
| ·网络流量工程的核心任务 | 第32-33页 |
| ·本论文研究方向 | 第33-34页 |
| ·本文主要贡献与内容安排 | 第34-38页 |
| ·主要研究方法 | 第34-35页 |
| ·主要贡献与内容安排 | 第35-38页 |
| 第二章 分形网络流量理论 | 第38-56页 |
| ·研究目的 | 第38-39页 |
| ·单分形 | 第39-50页 |
| ·自相似随机过程 | 第39-45页 |
| ·自相似定义等价性证明 | 第45-47页 |
| ·长程相关与1/f过程 | 第47-50页 |
| ·自相似、长程相关和1/f过程的关系 | 第50页 |
| ·多重分形 | 第50-55页 |
| ·多重分形定义 | 第51-52页 |
| ·多重分形谱和霍尔德(H(o|¨)lder)指数 | 第52-54页 |
| ·Hausdorff分形维数 | 第54-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第三章 分形特性检验与估计 | 第56-78页 |
| ·研究背景 | 第56-57页 |
| ·常用分形特性检验方法 | 第57-63页 |
| ·自相似的检验与估计 | 第57-62页 |
| ·多重分形的检验与估计 | 第62-63页 |
| ·无线网络流量分形特性检验 | 第63-67页 |
| 实验一:自相似性检验与估计 | 第63-65页 |
| 实验二:多重分形检验与估计 | 第65-67页 |
| ·最优化线性回归小波模型自相似检验 | 第67-73页 |
| ·最优化线性回归小波模型 | 第67-70页 |
| ·实验与结论 | 第70-73页 |
| ·基于分形维数的分形特性统一检测 | 第73-76页 |
| ·基于Hausdorff维数的分形特性表征 | 第73-74页 |
| ·自相似和多重分形检测 | 第74-75页 |
| ·实验与结论 | 第75-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第四章 自相似业务流合成特性研究 | 第78-96页 |
| ·研究背景 | 第78-79页 |
| ·IEEE 802.11 WLAN | 第79-81页 |
| ·WLAN协议标准 | 第79-80页 |
| ·IEEE 802.11 WLAN结构 | 第80-81页 |
| ·WLAN业务流合成研究 | 第81-83页 |
| ·自相似业务流合成特性研究 | 第83-88页 |
| ·务流统计量及特性 | 第84-86页 |
| ·自相似合成流特性理论证明 | 第86-88页 |
| ·实验与结论 | 第88-94页 |
| 实验一:基于Sup-FRPP模型的合成流特性检验 | 第88-93页 |
| 实验二:WLAN中的合成流特性检验 | 第93-94页 |
| ·本章小结 | 第94-96页 |
| 第五章 分形特性流量建模 | 第96-132页 |
| ·研究背景 | 第96-97页 |
| ·ON/OFF模型 | 第97-99页 |
| ·单一ON/OFF业务源 | 第97-98页 |
| ·多ON/OFF业务源组 | 第98-99页 |
| ·统计模型 | 第99-102页 |
| ·短相关模型 | 第99-100页 |
| ·长相关模型 | 第100-102页 |
| ·基于FARIMA过程的无线网络流量建模 | 第102-107页 |
| ·FARIMA模型 | 第102-103页 |
| ·FARIMA模型辨识 | 第103页 |
| ·实验与结论 | 第103-107页 |
| ·基于GARMA过程的网络流量建模 | 第107-109页 |
| ·GARMA模型 | 第107-108页 |
| ·GARMA模型辨识 | 第108-109页 |
| ·基于稳定分布的无线网络流量建模 | 第109-114页 |
| ·定义与主要性质 | 第109-112页 |
| ·参数估计与验证 | 第112-113页 |
| ·实验与结论 | 第113-114页 |
| ·基于小波分解的无线网络流量建模 | 第114-129页 |
| ·连续小波变换 | 第115-119页 |
| ·多解析度分析 | 第119-120页 |
| ·小波变换的Mallat算法 | 第120-121页 |
| ·实验与结论 | 第121-129页 |
| ·本章小结 | 第129-132页 |
| 第六章 分形网络流量预测 | 第132-144页 |
| ·研究背景 | 第132-133页 |
| ·基于FARIMA模型的无线网络流量预测 | 第133-139页 |
| ·基于FARIMA模型的时间序列预测 | 第133-136页 |
| ·实验与结论 | 第136-139页 |
| ·基于小波分解的无线网络流量自回归预测 | 第139-143页 |
| ·基于ARMA模型的时间序列预测 | 第139-140页 |
| ·实验与结论 | 第140-143页 |
| ·本章小结 | 第143-144页 |
| 第七章 分形流量的网络性能分析 | 第144-164页 |
| ·研究背景 | 第144-145页 |
| ·基于PME服务时间分布的M/G/1模型排队性能研究 | 第145-154页 |
| ·重尾分布 | 第145-146页 |
| ·PME重尾分布及其LST变换 | 第146-148页 |
| ·PME重尾分布的级数表达式 | 第148-149页 |
| ·γ=3/2时的PME重尾分布 | 第149-151页 |
| ·实验与结论 | 第151-154页 |
| ·双时间尺度上的网络性能研究 | 第154-161页 |
| ·时间尺度上分形网络流量模型 | 第155-156页 |
| ·绝对丢失和随机丢失分析 | 第156-158页 |
| ·大时间尺度上的分组丢失率 | 第158-159页 |
| ·小时间尺度上的分组丢失率 | 第159-160页 |
| ·实验与结论 | 第160-161页 |
| ·本章小结 | 第161-164页 |
| 第八章 全文总结 | 第164-166页 |
| 参考文献 | 第166-182页 |
| 个人简历 | 第182-184页 |
| 作者近年发表和录用论文 | 第184-186页 |
| 作者近年参与完成的科研项目 | 第186-187页 |
| 致谢 | 第187页 |