基于视觉真实的视频对象压缩

摘要	第1-8页
Abstract	第8-14页
第1章 概述	第14-35页
·研究背景	第14-26页
·视频与视频对象：压缩标准MPEG-4	第14-16页
·视频压缩的基本技术及其发展趋势	第16-25页
·应用前景	第25-26页
·国内外研究现状	第26-32页
·VOP模型+帧间预测	第26-30页
·基于对象的场景重构与虚拟现实	第30-32页
·本文概览	第32-35页
·主要成果和创新点	第32-34页
·论文章节安排	第34-35页
第2章 相关压缩算法及其基本原理	第35-65页
·确定性结构模型及其压缩算法	第35-47页
·基于边缘的压缩及Desai算法	第35-37页
·局部尺度控制理论及Elder-Zucker算法	第37-44页
·频率结构及小波变换	第44-45页
·3D结构与Galpin算法	第45-47页
·小结	第47页
·帧间预测算法	第47-49页
·直接帧间求差方法	第47页
·非参数运动模型及块匹配算法	第47-48页
·参数运动模型与块匹配算法	第48-49页
·小结	第49页
·图像插值与视图合成	第49-59页
·图像插值基本原理	第49-51页
·视图合成算法	第51-59页
·视觉真实的实例算法：不确定结构	第59-63页
·孙-王-沈平行拼图三次插值算法	第59-61页
·Dumitras-Haskell视频压缩方案	第61-63页
·本章小结	第63-65页
第3章 基于视觉真实的视频对象压缩	第65-101页
·问题的提出	第65-73页
·基本假定	第65页
·视觉真实假想	第65-67页
·Julesz视觉等价	第67-70页
·高维空间连续曲线拟合优化问题	第70-73页
·基于视觉真实的VOP序列拟合	第73-84页
·VOP序列的物理约束	第73-75页
·曲线拟合分析及其直观意义	第75-78页
·视觉真实的VO及场景拟合	第78-84页
·基于视觉等价的视频压缩方案	第84-96页
·视觉等价通用表达式	第84页
·视频对象等价测度及其VO与场景拟合	第84-90页
·基于视觉等价的压缩方案及其理论分析	第90-93页
·视觉真实／视觉等价的拟合策略及其适应性	第93-96页
·等价VOP拟合预测压缩技术	第96-99页
·狭义替代法：直接／合成	第96-98页
·变换法：参数／非参数	第98页
·视图合成及其它	第98-99页
·本章小结	第99-101页
第4章 实验分析	第101-123页
·视觉等价的概念	第101-103页
·物理等价	第101-102页
·视觉等价	第102-103页
·视觉等价测度	第103-111页
·形状视觉等价测度	第103-106页
·纹理视觉等价测度	第106-109页
·运动突变感的抑制	第109-110页
·讨论	第110-111页
·基于视觉等价的视频压缩	第111-118页
·实现细节	第111-115页
·新方法的压缩性能	第115-118页
·基于视觉真实的场景拟合	第118-121页
·基于客观真实的场景拟合	第118-120页
·基于主观真实的场景拟合	第120-121页
·本章小结	第121-123页
第5章 监控图像纹理等价测度及其压缩性能分析	第123-140页
·视频监控系统基本特点及图像相似性测度	第123-131页
·视频监控系统的基本特点	第123-124页
·监控图像的相似／等价性	第124-127页
·图像结构模型及其相似性测度	第127-131页
·VOP视觉纹理等价测度及监控视频压缩	第131-139页
·视觉纹理等价测度	第132-135页
·基于VOP等价测度监控视频压缩及其性能分析	第135-139页
·本章小结	第139-140页
结论	第140-143页
致谢	第143-144页
参考文献	第144-159页
攻读博士学位期间发表的论文及科研成果	第159-160页