| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 1. 数据挖掘简介 | 第9-15页 |
| ·数据挖掘的产生及其实质 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第11-12页 |
| ·数据挖掘中的结果评价 | 第12-13页 |
| ·函数挖掘简介 | 第13-15页 |
| 2. 本文研究的进化计算背景 | 第15-19页 |
| ·进化计算介绍 | 第15-16页 |
| ·遗传算法GA | 第16-17页 |
| ·遗传编程GP | 第17页 |
| ·其他进化算法 | 第17-19页 |
| 3. GEP简介及局限性分析 | 第19-24页 |
| ·GEP的基本思想和概念 | 第19-21页 |
| ·GEP的遗传操作和进化方式 | 第21-22页 |
| ·GEP的固有缺陷 | 第22-24页 |
| 4. 早熟现象分析 | 第24-29页 |
| ·自然界早熟现象对GEP的启示 | 第24-25页 |
| ·GEP早熟现象对函数挖掘的影响 | 第25-29页 |
| 5. 抑制早熟的策略 | 第29-44页 |
| ·回溯策略 | 第29-40页 |
| ·回溯技术的基本思想 | 第30-31页 |
| ·完全回溯策略 | 第31-35页 |
| ·部分回溯策略 | 第35-37页 |
| ·自适应回溯策略 | 第37-40页 |
| ·疏剪策略 | 第40-42页 |
| ·多样性度量和多样性保持策略 | 第42-44页 |
| 6. 实验及性能分析 | 第44-55页 |
| ·实验1: GEPPBS挖掘能力实验 | 第44-47页 |
| ·实验2: GEP与GEPPBS在五维空间中的拟合能力对比 | 第47-49页 |
| ·实验3: GEP与GEPSBS函数发现能力对比 | 第49-51页 |
| ·实验4: GEP、GEPSBS、GEPDRS挖掘能力对比 | 第51-55页 |
| 7. 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 本文作者在攻读硕士学位期间发表的文章 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |