数字海洋中多渠道不确知性信息软融合策略研究
| 声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 目录 | 第10-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-29页 |
| ·问题的提出 | 第14-16页 |
| ·信息融合技术 | 第16-18页 |
| ·融合的本源 | 第16-17页 |
| ·融合技术的仿生学机理 | 第17-18页 |
| ·信息融合的实质 | 第18页 |
| ·信息融合的拓展定义 | 第18-19页 |
| ·信息的不确定性种类及其融合 | 第19-20页 |
| ·海洋信息融合技术研究现状 | 第20-24页 |
| ·传统信息融合的层次概念 | 第24-27页 |
| ·基于处理特点的信息融合层次 | 第24-25页 |
| ·基于信息粒度的信息融合层次 | 第25-27页 |
| ·本文的主要内容和组织结构 | 第27-29页 |
| 第二章 基于熵的不确知性消除能力分析 | 第29-47页 |
| ·海洋信息中的不确知性 | 第29-38页 |
| ·海洋信息的类型与应用需求 | 第29-31页 |
| ·海洋信息的先验／后验模式 | 第31-32页 |
| ·融合中心不确知性的携带与排除 | 第32-34页 |
| ·不确知性信息表达 | 第34-38页 |
| ·基于熵的不确知性量化标准 | 第38-43页 |
| ·信息的增益 | 第38-42页 |
| ·渠道的获取能力 | 第42-43页 |
| ·不确知性融合中的信息增益 | 第43-44页 |
| ·多信源不确知性消除能力的分析证明 | 第44-45页 |
| ·小结 | 第45-47页 |
| 第三章 海洋多维多层空间信息融合框架 | 第47-60页 |
| ·基于多维空间的海洋信息获取与更新体系 | 第47-50页 |
| ·数字海洋获取信息的不确知性 | 第50-52页 |
| ·数字海洋信息空间的多维性与多层性 | 第52-54页 |
| ·基于多维理念的数字海洋信息基础框架 | 第52-54页 |
| ·基于多层理念的数字海洋信息基础框架 | 第54页 |
| ·数字海洋信息融合的四层框架 | 第54-59页 |
| ·数据层融合 | 第56页 |
| ·应用层融合 | 第56-57页 |
| ·服务层融合 | 第57-58页 |
| ·顾问层融合 | 第58-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 基于软融合的不确知性消除策略 | 第60-73页 |
| ·软融合策略 | 第60-62页 |
| ·对软融合信息描述方式的需求 | 第60-61页 |
| ·软融合模式 | 第61-62页 |
| ·软融合形式定义 | 第62页 |
| ·数字海洋中软融合处理方式 | 第62-64页 |
| ·多层纵向与多维横向的软融合过程 | 第64-67页 |
| ·软处理融合的智能理论依据 | 第67-69页 |
| ·信息融合的智能行为模拟 | 第68-69页 |
| ·智能融合的思维模拟本源论 | 第69页 |
| ·软融合的实现策略 | 第69-72页 |
| ·单一技术策略 | 第70页 |
| ·复合技术策略 | 第70-71页 |
| ·SST复合求解策略 | 第71-72页 |
| ·小结 | 第72-73页 |
| 第五章 SST求解技术的多渠道融合分析 | 第73-88页 |
| ·SST的多源获取空间的形成 | 第73-76页 |
| ·SST的多源信息空间 | 第73-75页 |
| ·组织逻辑模型 | 第75-76页 |
| ·卫星遥感反演SST | 第76-82页 |
| ·SST的卫星海洋遥感 | 第76-77页 |
| ·基于MCSST经典红外遥感反演 | 第77-79页 |
| ·卫星反演的干扰因素及订正方法 | 第79-82页 |
| ·伴随数据同化 | 第82-84页 |
| ·多渠道融合 | 第84-86页 |
| ·多渠道SST资料的互补性分析 | 第84-85页 |
| ·融合法SST的求解方式 | 第85-86页 |
| ·小结 | 第86-88页 |
| 第六章 基于D-S理论的不确知性软融合方法 | 第88-100页 |
| ·基于模糊规则的一致性的量化与估计 | 第88-90页 |
| ·精确数值信息模糊化 | 第88-89页 |
| ·模糊映射函数 | 第89页 |
| ·模糊求解与恢复 | 第89-90页 |
| ·传统D-S理论融合规则与分析 | 第90-92页 |
| ·定义 | 第90页 |
| ·组合规则 | 第90-91页 |
| ·区间理论与决策 | 第91-92页 |
| ·基于擅长因子的改进算法 | 第92-95页 |
| ·证据源的专项性 | 第92-93页 |
| ·评价证据及其组合方式 | 第93-94页 |
| ·信任的进一步量化 | 第94-95页 |
| ·基于距离信度函数的改进算法 | 第95-97页 |
| ·距离信度因素 | 第95-96页 |
| ·距离信度衰减函数组合 | 第96-97页 |
| ·基于信任再分配的改进算法 | 第97-99页 |
| ·证据源的信任折扣问题 | 第97-98页 |
| ·基于信任再分配组合规则 | 第98-99页 |
| ·小结 | 第99-100页 |
| 第七章 数字海洋中SST软融合示范系统 | 第100-112页 |
| ·数字海洋示范系统的遴选 | 第100-104页 |
| ·近海遥感探测 | 第101页 |
| ·近海同化技术 | 第101-102页 |
| ·互补态势的形成 | 第102-104页 |
| ·不确知性数据软融合计算 | 第104-108页 |
| ·试验数据区域遴选 | 第104-105页 |
| ·融合计算 | 第105-107页 |
| ·软融合结果分析 | 第107-108页 |
| ·广域温场态势评价 | 第108-111页 |
| ·温场估计中幂集范围及擅长因子量化 | 第109-110页 |
| ·融合估计 | 第110-111页 |
| ·结果分析及结论 | 第111页 |
| ·小结 | 第111-112页 |
| 第八章 结束语 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻博期间主要科研工作与成果 | 第124-125页 |
| 攻博期间发表的学术论文 | 第125-127页 |
| 个人简历 | 第127页 |
