| 声明 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1．1 无功优化的必要性和意义 | 第12-15页 |
| 1．2 电力 SCADA系统综述 | 第15-16页 |
| 1．3 马路湾集控站 SCADA系统总体结构 | 第16-19页 |
| 1．3．1 马路湾集控站 SCADA系统主要特点 | 第17页 |
| 1．3．2 马路湾集控站 SCADA系统的硬件结构 | 第17-18页 |
| 1．3．3 马路湾集控站 SCADA系统的软件结构 | 第18-19页 |
| 1．4 本文的主要工作 | 第19-20页 |
| 第二章 电力系统无功优化与遗传算法 | 第20-37页 |
| 2．1 电力系统无功优化 | 第20-22页 |
| 2．1．1 电力系统无功优化的基本概念 | 第20-21页 |
| 2．1．2 无功优化的目的及特点 | 第21-22页 |
| 2．2 无功优化的发展 | 第22-27页 |
| 2．2．1 传统无功优化方法 | 第22-25页 |
| 2．2．2 现代无功优化算法 | 第25-27页 |
| 2．3 遗传算法基本概念 | 第27-35页 |
| 2．3．1 概述 | 第27-28页 |
| 2．3．2 术语介绍 | 第28-29页 |
| 2．3．3 遗传算法构成要素 | 第29-34页 |
| 2．3．4 基本遗传算法的计算流程 | 第34-35页 |
| 2．4 小结 | 第35-37页 |
| 第三章 基于改进遗传算法的无功优化 | 第37-52页 |
| 3．1 无功优化的数学模型 | 第37-39页 |
| 3．2 基于改进遗传算法的配电网无功优化 | 第39-45页 |
| 3．2．1 改进遗传算法的目的和策略 | 第39-41页 |
| 3．2．2 基于遗传算法的配电网无功优化流程框图 | 第41-43页 |
| 3．2．3 运用遗传算法进行无功优化是的具体问题 | 第43-45页 |
| 3．3 算例和结果分析 | 第45-50页 |
| 3．1．1 常规遗传算法与改进遗传算法比较分析 | 第48-49页 |
| 3．1．2 无功优化结果比较和分析 | 第49-50页 |
| 3．4 小结 | 第50-52页 |
| 第四章 SCADA系统的网络通讯功能实现及数据库结构 | 第52-66页 |
| 4．1 引言 | 第52页 |
| 4．2 通讯基本概念 | 第52-55页 |
| 4．2．1 TCP/ IP的概念~[32] | 第52-53页 |
| 4．2．2 Winsock的概念 | 第53页 |
| 4．2．3 通讯的基本原理 | 第53-54页 |
| 4．2．4 网络接口的概述、分类及功能实现 | 第54-55页 |
| 4．3 上、下位机通讯的编程实现 | 第55-58页 |
| 4．3．1 通讯模型的建立 | 第55-57页 |
| 4．3．2 编程实现 | 第57-58页 |
| 4．4 数据库理论及编程方法 | 第58-61页 |
| 4．4．1 Sybase数据库概述~[37] | 第58-59页 |
| 4．4．2 数据库的备份与恢复 | 第59-60页 |
| 4．4．3 数据库需要注意的几个问题 | 第60-61页 |
| 4．5 SCADA系统数据库的必要性和重要性 | 第61页 |
| 4．6 SCADA系统数据库的应用 | 第61-64页 |
| 4．6．1 SCADA系统的磁盘数据库的结构 | 第61-62页 |
| 4．6．2 SCADA系统实时数据库的设计及其实现 | 第62-64页 |
| 4．7 小结 | 第64-66页 |
| 第五章 SCADA系统的功能实现及无功优化在系统中的应用 | 第66-82页 |
| 5．1 SCADA系统实现功能介绍 | 第66页 |
| 5．2 SCADA系统数据处理功能的实现 | 第66-74页 |
| 5．2．1 数据的曲线显示 | 第66-69页 |
| 5．2．2 数据越限报警处理 | 第69-73页 |
| 5．2．3 系统的功率因数计算功能实现 | 第73-74页 |
| 5．3 SCADA系统数据查询功能实现 | 第74-77页 |
| 5．4 无功优化的基本原则、可行性及注意事项 | 第77-78页 |
| 5．4．1 无功优化的基本原则 | 第77页 |
| 5．4．2 应用于 SCADA系统的可行性 | 第77页 |
| 5．4．3 无功优化中的注意事项 | 第77-78页 |
| 5．5 无功优化在 SCADA中的应用 | 第78-80页 |
| 5．5．1 SCADA中无功优化功能的集成 | 第78-79页 |
| 5．5．2 在 SCADA系统中进行无功优化的关键 | 第79-80页 |
| 5．6 小结 | 第80-82页 |
| 第六章 结论与展望 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
