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模式识别方法在天体光谱自动处理中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第一章 绪论第11-21页
   ·研究背景第11-12页
   ·天体光谱自动处理的研究内容第12-15页
   ·国内外研究现状第15-17页
   ·本文的研究内容第17-19页
 参考文献第19-21页
第二章 预备知识第21-33页
   ·主分量分析第21-22页
   ·小波变换第22-27页
   ·支撑向量机第27-30页
 参考文献第30-33页
第三章 光谱的自动处理第33-45页
   ·天体光谱的信噪比与光谱去噪第33-34页
   ·连续谱拟合第34-37页
   ·光谱的特征提取第37-39页
   ·光谱分类器第39-40页
   ·红移自动测量第40-42页
   ·小结第42页
 参考文献第42-45页
第四章 基于均值漂移的自适应滤波与光谱去噪第45-57页
   ·引言第45-46页
   ·均值漂移第46-48页
   ·基于均值漂移的自适应滤波第48-50页
   ·实验与分析第50-52页
   ·光谱去噪第52-55页
   ·小结第55-56页
 参考文献第56-57页
第五章 非发射线天体光谱的谱线自动提取第57-67页
   ·引言第57-58页
   ·光谱去噪第58-59页
   ·连续谱去除第59-61页
   ·谱线提取第61-62页
   ·实验与分析第62-65页
   ·小结第65-66页
 参考文献第66-67页
第六章 正常星系与活动星系的光谱分类第67-77页
   ·引言第67-68页
   ·光谱特征提取第68-70页
   ·分类器设计第70-73页
   ·实验与分析第73-75页
   ·小结第75-76页
 参考文献第76-77页
第七章 基于知识的红移测量和谱线证认第77-89页
   ·引言第77页
   ·相关工作第77-78页
   ·模板构造第78-80页
   ·谱线提取第80-82页
   ·基于知识的红移测量和谱线证认第82-84页
   ·实验与分析第84-87页
   ·小结第87-88页
 参考文献第88-89页
第八章 基于交叉相关的红移测量第89-97页
   ·引言第89-90页
   ·标准的交叉相关法第90-92页
   ·红移确定第92-93页
   ·实验与分析第93-95页
   ·小结第95-96页
 参考文献第96-97页
结束语第97-101页
致谢第101-103页
在读期间撰写(完成)的论文目录第103-105页
在读期间参加的科研项目第105-107页
附录第107-113页

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