1 绪论 | 第1-26页 |
·研究背景 | 第15-16页 |
·文献综述 | 第16-24页 |
·建造价格水平影响因素研究 | 第17-19页 |
·建造价格水平预测方法研究 | 第19-24页 |
·向量自回归、协整理论及误差校正模型在预测上的应用 | 第24页 |
·本文研究内容和研究方法 | 第24-26页 |
·基于时间序列技术的建造价格预测研究 | 第24-25页 |
·基于多元回归技术的建造价格预测研究 | 第25页 |
·基于向量自回归、协整理论及误差校正模型的中国建造价格预测研究 | 第25-26页 |
2 基于传统时间序列技术的中国建造价格预测研究 | 第26-36页 |
·建造价格的界定 | 第26-27页 |
·传统时间序列技术基本理论 | 第27-29页 |
·一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing) | 第27-28页 |
·二次指数平滑法(Double exponential smoothing) | 第28页 |
·Holter-Winter非季节模型(Holter-Winter no seasonal model) | 第28-29页 |
·基于传统时间序列技术的中国建造价格预测实证研究 | 第29-36页 |
·一次指数平滑法 | 第30-31页 |
·二次指数平滑 | 第31-32页 |
·Holter-Winter非季节模型 | 第32-36页 |
3 基于随机时间序列技术及传统、随机时间序列技术的中国建造价格预测研究 | 第36-64页 |
·论概述 | 第36-41页 |
·ARMA模型概述 | 第36-37页 |
·随机时间序列的特性分析 | 第37-39页 |
·ARMA模型的识别、建立、检验与预测 | 第39-41页 |
·基于随机时间序列技术的中国建造价格预测研究 | 第41-52页 |
·中国建造价格时间序列特征分析 | 第41-42页 |
·基于随机时间序列技术的中国建造价格预测实证研究 | 第42-52页 |
·基于传统时间序列和随机时间序列技术的中国建造价格预测研究 | 第52-64页 |
·基于一次时间技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究 | 第52-56页 |
·基于二次指数平滑技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究 | 第56-58页 |
·基于三次曲线技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究 | 第58-64页 |
4 建造价格的Panel Data模型预测研究 | 第64-79页 |
·理论概述 | 第64-67页 |
·Panel Data模型的类型 | 第64-66页 |
·Panel Data模型的识别 | 第66-67页 |
·实证分析 | 第67-79页 |
·数据选择与处理 | 第67-68页 |
·模型选择与结果分析 | 第68-79页 |
5 建造价格的先导变量分析及预测模型研究 | 第79-106页 |
·数据说明 | 第79-86页 |
·建造价格先导变量分析 | 第86-96页 |
·理论概述 | 第86-88页 |
·中国建造价格先导变量的甄别 | 第88-96页 |
·中国建造价格预测模型研究 | 第96-106页 |
·中国建造价格多元回归预测模型的构建 | 第96-99页 |
·中国建造价格预测模型的检验 | 第99-102页 |
·中国建造价格预测模型样本内预测能力的检验 | 第102-106页 |
6 基于向量自回归、协整理论和误差校正模型的中国建造价格预测研究 | 第106-132页 |
·论概要 | 第106-109页 |
·向量自回归模型(VAR) | 第106-107页 |
·协整分析 | 第107-108页 |
·向量误差校正模型(VECM) | 第108-109页 |
·实证分析 | 第109-132页 |
·数据说明 | 第109页 |
·平稳性检验 | 第109-111页 |
·因果关系分析 | 第111-114页 |
·中国建造价格向量自回归模型VAR的构建 | 第114-119页 |
·各方程新息对建造价格的脉冲分析及方差分解 | 第119-123页 |
·协整分析 | 第123-125页 |
·误差校正模型 | 第125-127页 |
·因果关系分析 | 第127-128页 |
·建造价格的预测 | 第128-132页 |
7 结论和政策建议 | 第132-136页 |
·主要结论 | 第132-134页 |
·政策建议 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
参考文献 | 第137-144页 |
附:攻读博士学位期间发表论文目录 | 第144-148页 |