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中国建造价格水平预测研究

1 绪论第1-26页
   ·研究背景第15-16页
   ·文献综述第16-24页
     ·建造价格水平影响因素研究第17-19页
     ·建造价格水平预测方法研究第19-24页
     ·向量自回归、协整理论及误差校正模型在预测上的应用第24页
   ·本文研究内容和研究方法第24-26页
     ·基于时间序列技术的建造价格预测研究第24-25页
     ·基于多元回归技术的建造价格预测研究第25页
     ·基于向量自回归、协整理论及误差校正模型的中国建造价格预测研究第25-26页
2 基于传统时间序列技术的中国建造价格预测研究第26-36页
   ·建造价格的界定第26-27页
   ·传统时间序列技术基本理论第27-29页
     ·一次指数平滑法(Single Exponential Smoothing)第27-28页
     ·二次指数平滑法(Double exponential smoothing)第28页
     ·Holter-Winter非季节模型(Holter-Winter no seasonal model)第28-29页
   ·基于传统时间序列技术的中国建造价格预测实证研究第29-36页
     ·一次指数平滑法第30-31页
     ·二次指数平滑第31-32页
     ·Holter-Winter非季节模型第32-36页
3 基于随机时间序列技术及传统、随机时间序列技术的中国建造价格预测研究第36-64页
   ·论概述第36-41页
     ·ARMA模型概述第36-37页
     ·随机时间序列的特性分析第37-39页
     ·ARMA模型的识别、建立、检验与预测第39-41页
   ·基于随机时间序列技术的中国建造价格预测研究第41-52页
     ·中国建造价格时间序列特征分析第41-42页
     ·基于随机时间序列技术的中国建造价格预测实证研究第42-52页
   ·基于传统时间序列和随机时间序列技术的中国建造价格预测研究第52-64页
     ·基于一次时间技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究第52-56页
     ·基于二次指数平滑技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究第56-58页
     ·基于三次曲线技术和随机时间技术的中国建造价格预测研究第58-64页
4 建造价格的Panel Data模型预测研究第64-79页
   ·理论概述第64-67页
     ·Panel Data模型的类型第64-66页
     ·Panel Data模型的识别第66-67页
   ·实证分析第67-79页
     ·数据选择与处理第67-68页
     ·模型选择与结果分析第68-79页
5 建造价格的先导变量分析及预测模型研究第79-106页
   ·数据说明第79-86页
   ·建造价格先导变量分析第86-96页
     ·理论概述第86-88页
     ·中国建造价格先导变量的甄别第88-96页
   ·中国建造价格预测模型研究第96-106页
     ·中国建造价格多元回归预测模型的构建第96-99页
     ·中国建造价格预测模型的检验第99-102页
     ·中国建造价格预测模型样本内预测能力的检验第102-106页
6 基于向量自回归、协整理论和误差校正模型的中国建造价格预测研究第106-132页
   ·论概要第106-109页
     ·向量自回归模型(VAR)第106-107页
     ·协整分析第107-108页
     ·向量误差校正模型(VECM)第108-109页
   ·实证分析第109-132页
     ·数据说明第109页
     ·平稳性检验第109-111页
     ·因果关系分析第111-114页
     ·中国建造价格向量自回归模型VAR的构建第114-119页
     ·各方程新息对建造价格的脉冲分析及方差分解第119-123页
     ·协整分析第123-125页
     ·误差校正模型第125-127页
     ·因果关系分析第127-128页
     ·建造价格的预测第128-132页
7 结论和政策建议第132-136页
   ·主要结论第132-134页
   ·政策建议第134-136页
致谢第136-137页
参考文献第137-144页
附:攻读博士学位期间发表论文目录第144-148页

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