基于独立分量分析和基音提取技术的盲源分离
| 目录 | 第1-9页 |
| 1 绪论 | 第9-11页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的主要工作及内容安排 | 第10-11页 |
| 2 语音信号基音提取 | 第11-28页 |
| ·基音提取的概念 | 第11-12页 |
| ·语音信号的基本特点 | 第11页 |
| ·基音及基音提取 | 第11-12页 |
| ·研究现状与仿真分析 | 第12-20页 |
| ·短时自相关函数法 | 第12-13页 |
| ·短时平均幅度差函数法(AMDF法) | 第13-14页 |
| ·倒谱法 | 第14-15页 |
| ·小波变换法 | 第15-16页 |
| ·实验结果与分析 | 第16-20页 |
| ·混合语音的基音提取 | 第20-27页 |
| ·目前算法存在的问题及其改进思路 | 第20-21页 |
| ·混叠语音基音提取算法 | 第21-24页 |
| ·基音提取的后期处理 | 第24-25页 |
| ·实验结果与分析 | 第25-27页 |
| ·小结 | 第27-28页 |
| 3 盲源分离 | 第28-42页 |
| ·盲源分离问题概述 | 第28-29页 |
| ·研究背景及意义 | 第28页 |
| ·问题描述 | 第28-29页 |
| ·独立分量分析 | 第29-34页 |
| ·ICA的基本概念 | 第29-30页 |
| ·目标函数与学习算法 | 第30-32页 |
| ·ICA仿真实验 | 第32-34页 |
| ·ICA的改进 | 第34-41页 |
| ·ICA的等价解 | 第34-35页 |
| ·基音信息的引入 | 第35页 |
| ·盲信号有序分离系统构想 | 第35-36页 |
| ·排序算法 | 第36-38页 |
| ·实验结果与分析 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 基于DSP的盲信号有序分离系统设计 | 第42-55页 |
| ·DSP简介 | 第42-43页 |
| ·系统总体结构 | 第43页 |
| ·调度控制模块 | 第43-45页 |
| ·串口通讯模块 | 第45-48页 |
| ·概述 | 第45-46页 |
| ·硬件电路 | 第46-47页 |
| ·程序设计 | 第47-48页 |
| ·数据采集与输出模块 | 第48-55页 |
| ·总体结构 | 第48-49页 |
| ·TLC320AD50C | 第49-50页 |
| ·McBSP | 第50-52页 |
| ·DMA | 第52页 |
| ·初始化程序 | 第52-55页 |
| 5 结论 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 | 第60-64页 |
| McBSP的SPI完整配置程序 | 第60-64页 |
| 攻读硕士期间撰写的论文 | 第64页 |
