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中医药主题搜索网络机器人的研究与实现

第1章 绪论第1-10页
 1.1 引言第7-8页
 1.2 选题背景和研究意义第8-9页
 1.3 本论文研究的主要内容第9-10页
第2章 搜索引擎概述第10-22页
 2.1 搜索引擎发展简史第10-13页
 2.2 搜索引擎分类第13-18页
 2.3 搜索引擎的性能评价指标第18-19页
 2.4 搜索引擎面临的主要挑战第19-20页
 2.5 主题搜索引擎的出现及其优势第20-22页
第3章 中医药主题搜索网络机器人系统分析第22-32页
 3.1 网络机器人概述第22-23页
 3.2 网络机器人的构造方式第23-24页
 3.3 网络机器人的搜索策略第24-26页
  3.3.1 网络机器人的传统搜索策略第24-25页
  3.3.2 网络机器人的主题搜索策略第25-26页
  3.3.3 中医药主题搜索网络机器人的搜索策略第26页
 3.4 网络机器人排斥协议第26-27页
 3.5 系统体系结构第27-30页
  3.5.1 主题初始化模块第27-28页
  3.5.2 网页采集模块第28-29页
  3.5.3 网页过滤模块第29-30页
 3.6 系统基本工作流程第30-32页
第4章 中医药主题搜索网络机器人系统设计与实现第32-51页
 4.1 系统运行环境第32页
 4.2 软件开发环境第32-33页
 4.3 系统实现相关技术简介第33-37页
  4.3.1 Java I/O流第33页
  4.3.2 Java套接字编程实现 HTTP请求第33-34页
  4.3.3 Java多线程编程第34-35页
  4.3.4 中文分词技术第35页
  4.3.5 数据库 JDBC连接技术第35-37页
 4.4 数据库设计第37-39页
  4.4.1 数据库概念结构设计第37-39页
  4.4.2 数据库逻辑结构设计第39页
 4.5 主题初始化模块的实现第39-41页
 4.6 网页采集模块的实现第41-45页
  4.6.1 遵守 REP协议第41页
  4.6.2 解析 HTML和 URL过滤第41-42页
  4.6.3 URL队列的存储第42页
  4.6.4 网页采集实现细节第42-45页
 4.7 网页过滤模块的实现第45-47页
  4.7.1 中文分词的实现第45-46页
  4.7.2 主题相关度分析的实现第46-47页
  4.7.3 中医药主题网页的存储第47页
 4.8 实验结果与分析第47-51页
  4.8.1 中文分词实例与分析第47-49页
  4.8.2 中医药主题网页采集实例与分析第49-50页
  4.8.3 实验结果小结第50-51页
结论第51-53页
致谢第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士学位期间发表的论文第57页

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