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计算机视觉工业测量系统的建立与标定

摘要第1-6页
第一章 绪论第6-11页
 §1.1 引言第6-7页
 §1.2 计算机视觉测量技术的发展及应用第7-9页
 §1.3 论文研究的背景和内容第9-11页
     ·论文研究的背景和意义第9页
     ·论文研究的内容第9-11页
第二章 计算机视觉工业测量系统的基本配置第11-18页
 §2.1 计算机视觉工业测量系统的组成第11页
 §2.2 数码相机的相关介绍第11-15页
     ·数码相机的工作原理及构成第11-13页
     ·专业数码相机与普通数码相机的比较第13-14页
     ·系统试验中使用的相机第14-15页
 §2.3 系统附件第15-18页
     ·室内移动钢结构控制架第15-16页
     ·辅助测量棒第16页
     ·DISTO测距仪与数码相机脚架第16-17页
     ·计算机第17页
     ·系统软件第17-18页
第三章 数码相机的标定第18-36页
 §3.1 数码相机双目视觉模型第18-20页
     ·数码相机模型第18-20页
 §3.2 数码相机标定第20-30页
     ·数码相机的畸变模型第20-22页
     ·顾及像素比例因子的DLT模型第22-26页
     ·解析法相机标定模型第26-30页
     ·光束法相机标定模型第30页
 §3.3 标定方法的讨论及试验分析第30-36页
     ·三种标定方法的讨论第30-31页
     ·实验结果及讨论第31-36页
第四章 标志点亚像素精度定位第36-49页
 §4.1 图像预处理第36-39页
 §4.2 人工标志第39-41页
     ·回光标志的特性第39-41页
 §4.3 图像标志点亚像素提取算法第41-45页
     ·亚像素提取的原理及步骤第41页
     ·亚像素提取的常用方法第41-45页
 §4.4 标志点中心亚像素提取的全自动算法第45-49页
     ·图像特征第45-46页
     ·亚像素标志中心提取方法第46-49页
第五章 计算机视觉工业测量系统的组成模式第49-66页
 §5.1 单台相机测量模式第49-53页
     ·单台相机测量原理第49-50页
     ·辅助测量棒第50页
     ·单台相机坐标测量第50-52页
     ·待测点坐标解算第52-53页
     ·精度分析第53页
 §5.2 多摄站测量模式第53-58页
     ·公共点模式第54-56页
     ·相机固定模式第56-58页
 §5.3 数码相机+DISTO辅助测距测量模式第58-61页
     ·方案提出的意义及原理第58-59页
     ·DISTO的标定第59-60页
     ·空间点位测量第60-61页
 §5.4 无控制点测量模式第61-66页
     ·摄影测量坐标系第61页
     ·与基准尺相配合的计算机视觉测量第61-65页
     ·测量步骤第65-66页
第六章 计算机视觉测量系统的开发及应用第66-77页
 §6.1 计算机视觉测量系统软件开发第66-67页
 §6.2 系统开发实验及应用第67-77页
     ·单台相机测量模式下的实例第67-70页
     ·无控制点测量模式下的测量第70-72页
     ·多摄站模式下的测量第72页
     ·数码相机+DISTO测量模式下DISTO参数标定标定第72-73页
     ·机载InSAR基线的精密测量第73-77页
第七章 结束语第77-78页
附录第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81页

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