FIR 神经网络及其在洪水预报上的应用
| 摘 要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪 论 | 第8-24页 |
| ·ANN技术概述 | 第8-17页 |
| ·ANN在水文预报上的应用现状 | 第17-20页 |
| ·洪水演进研究现状 | 第20-21页 |
| ·本文选题思路 | 第21-23页 |
| ·本文主要研究工作 | 第23-24页 |
| 2 FIR神经网络及其算法 | 第24-28页 |
| ·FIR神经网络的研究现状 | 第24页 |
| ·FIR神经网络结构 | 第24-26页 |
| ·FIR神经网络的算法 | 第26页 |
| ·FIR神经网络的建立 | 第26-28页 |
| 3 提高神经网络泛化能力的策略 | 第28-36页 |
| ·引言 | 第28-29页 |
| ·聚类分析和数据平滑简述 | 第29-30页 |
| ·应用实例 | 第30-33页 |
| ·应用实例 | 第33-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于FIR神经网络的洪水预报 | 第36-40页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·洪水预报算例 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 5 基于FIR神经网络的洪水演进 | 第40-46页 |
| ·引言 | 第40-41页 |
| ·基本原理 | 第41页 |
| ·洪水演进算例 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 全文总结与展望 | 第46-48页 |
| ·总结 | 第46-47页 |
| ·展望 | 第47-48页 |
| 致 谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第53页 |
