| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 1 引言 | 第10-16页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·接触线高度测量的意义 | 第12-14页 |
| ·本文主要工作 | 第14-16页 |
| 2 检测系统架构及检测方案设计 | 第16-30页 |
| ·检测系统硬件构成 | 第16-20页 |
| ·线阵CCD摄像机 | 第16-18页 |
| ·照明光源及照明方式 | 第18-19页 |
| ·FPGA作为主处理器的相关技术及开发流程 | 第19-20页 |
| ·检测方案设计 | 第20-28页 |
| ·线阵CCD摄像机检测原理 | 第20-22页 |
| ·检测设备安装设计 | 第22-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 CCD图像数据采集 | 第30-46页 |
| ·采集板硬件电路设计 | 第30-37页 |
| ·CCD数据接口的LVDS传输模式分析 | 第30-31页 |
| ·CycloneⅡ系列FPGA器件LVDS I/O引脚工作特性分析 | 第31-33页 |
| ·采集板原理图设计 | 第33-37页 |
| ·基于QuartusⅡ平台的数据采集模块内部逻辑电路设计 | 第37-45页 |
| ·接口模块的连接及软件设置 | 第38页 |
| ·采集控制模块逻辑电路设计 | 第38-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 CCD图像预处理 | 第46-70页 |
| ·图像预处理模块结构 | 第46-47页 |
| ·去噪处理算法研究 | 第47-49页 |
| ·CCD图像边缘点检测算法研究 | 第49-58页 |
| ·梯度边缘算子法 | 第50-51页 |
| ·基于小波分析的边缘检测算法 | 第51-53页 |
| ·基于曲线拟合的图像边缘细分算法 | 第53-55页 |
| ·基于梯度算子的二次曲线拟合的改进算法 | 第55-56页 |
| ·算法比较 | 第56-58页 |
| ·图像预处理的软硬件实现 | 第58-66页 |
| ·图像预处理实现的硬件结构 | 第58-59页 |
| ·去噪处理的实现 | 第59-61页 |
| ·边缘检测算法的实现 | 第61-66页 |
| ·干扰目标排除 | 第66-67页 |
| ·误差分析 | 第67-68页 |
| ·测量装置误差 | 第67-68页 |
| ·测量方法误差 | 第68页 |
| ·测量环境的误差 | 第68页 |
| ·测量人员误差 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 5 监测系统设计 | 第70-80页 |
| ·串口传输，实现FPGA与上位机的通信 | 第70-76页 |
| ·实现数据格式化发送 | 第71-72页 |
| ·TTL与EIA电平转换 | 第72-74页 |
| ·上位机数据接收 | 第74-76页 |
| ·接触导线高度实时显示 | 第76-78页 |
| ·接触导线高度分析 | 第78-79页 |
| ·本章小结 | 第79-80页 |
| 6 结论与展望 | 第80-82页 |
| 参考文献 | 第82-84页 |
| 附录A | 第84-86页 |
| 附录B | 第86-88页 |
| 附录C | 第88-92页 |
| 作者简历 | 第92-96页 |
| 学位论文数据集 | 第96页 |