模块化神经网络中的若干问题研究

第一章 绪论	第1-21页
·引言	第8-9页
·模块化神经网络的产生	第9-13页
·问题驱动	第9-10页
·模块化神经网络的生理学基础	第10-12页
·模块化神经网络的社会学和多学习机集成基础	第12-13页
·模块化神经网络的研究现状	第13-20页
·模块化神经网络的理论研究	第14-17页
·模块化神经网络的应用	第17-20页
·模块化神经网络的应用前景	第20-21页
第二章 模块化神经网络的一类鲁棒学习算法研究	第21-31页
·引言	第21-22页
·网络结构与鲁棒学习算法	第22-24页
·MRNN的结构	第22-23页
·鲁棒学习算法	第23-24页
·仿真研究	第24-29页
·Mackey-Glass时间序列的预测	第24-27页
·3-D Mexican Hat建模	第27-29页
·小结	第29-31页
第三章 模块化神经网络的若干自适应集成问题	第31-47页
·模块化神经网络的动态组合方法研究	第31-36页
·模块化神经网络选择性集成的研究	第36-47页
·结论合成中子网络权的集成分析	第36-42页
·模块化神经网络子网络的剔除	第42-43页
·自适应模糊聚类-动态网络选择方法	第43-47页
第四章 层次模块化神经网络的初步研究	第47-56页
·引言	第47-48页
·一类层次模块化神经网络的结构分析	第48-49页
·模块化思想	第48页
·HMNN的结构	第48-49页
·层次模块化神经网络的学习算法	第49-52页
·样本空间的划分	第49页
·子任务处理单元(STPU)的构成和学习	第49-50页
·模型的工作(测试)	第50-51页
·算法结构分析	第51-52页
·仿真研究	第52-54页
·实验设计	第52页
·仿真实验	第52-54页
·结果分析	第54页
·小结	第54-56页
第五章 研究总结与展望	第56-58页
·研究总结	第56页
·工作展望	第56-58页
参考文献	第58-63页
致谢	第63页