| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 符号及缩略词说明 | 第15-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-31页 |
| ·引言 | 第17-18页 |
| ·质子交换膜燃料电池 | 第18-23页 |
| ·结构 | 第19页 |
| ·特点 | 第19-20页 |
| ·性能影响因素 | 第20-23页 |
| ·PEMFC 模型研究现状 | 第23-27页 |
| ·基于机理的模型 | 第24-25页 |
| ·基于经验的模型 | 第25页 |
| ·基于神经网络的模型 | 第25-26页 |
| ·其他模型 | 第26-27页 |
| ·氢能反应堆动力系统集成及综合控制平台 | 第27-29页 |
| ·本文研究内容与结构安排 | 第29-31页 |
| 第二章 基于经验的 PEMFC 模型 | 第31-45页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·基于经验的 PEMFC 建模方法 | 第31-35页 |
| ·能斯特电势 | 第31-33页 |
| ·活化过电压 | 第33页 |
| ·欧姆过电压 | 第33-34页 |
| ·浓差过电压 | 第34-35页 |
| ·PEMFC 经验模型建模数据 | 第35-37页 |
| ·数据采集 | 第35-36页 |
| ·数据处理 | 第36-37页 |
| ·经验模型建模数据集 | 第37页 |
| ·建模结果及仿真 | 第37-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第三章 基于神经网络的 PEMFC 建模方法 | 第45-59页 |
| ·引言 | 第45页 |
| ·基于神经网络的建模方法 | 第45-49页 |
| ·静态神经网络 | 第45-46页 |
| ·动态神经网络 | 第46-49页 |
| ·神经网络输出敏感度 | 第47-48页 |
| ·神经网络动态优化 | 第48-49页 |
| ·PEMFC 神经网络模型建模数据 | 第49-51页 |
| ·数据采集 | 第49-50页 |
| ·数据处理 | 第50页 |
| ·神经网络模型建模数据集 | 第50-51页 |
| ·建模结果及仿真 | 第51-57页 |
| ·PEMFC 静态神经网络模型 | 第51-53页 |
| ·PEMFC 动态神经网络模型 | 第53-57页 |
| ·氢能反应堆建模软件 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第四章 基于 ANFIS 的 PEMFC 建模方法 | 第59-71页 |
| ·引言 | 第59页 |
| ·自适应神经模糊推理系统 | 第59-61页 |
| ·基于 ANFIS 的建模方法 | 第61-64页 |
| ·基于 ANFIS 的 PEMFC 模型建模数据 | 第64-65页 |
| ·数据来源与处理 | 第64-65页 |
| ·基于 ANFIS 的模型建模数据集 | 第65页 |
| ·建模结果与仿真 | 第65-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 结论与展望 | 第71-73页 |
| ·结论 | 第71页 |
| ·展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-79页 |
| 作者和导师简介 | 第79-80页 |
| 工程硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第80-81页 |