基于图像的铁轨缺陷检测系统的算法研究及软件设计
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第7-12页 |
·铁轨缺陷自动检测系统的研究意义 | 第7页 |
·国内外铁轨检测的发展概况 | 第7-9页 |
·铁轨缺陷自动检测系统框架 | 第9-10页 |
·课题发展 | 第10页 |
·本文工作 | 第10-12页 |
第2章 轨道区域和扣件位置的定位 | 第12-15页 |
·已有的铁轨定位的研究工作 | 第12-13页 |
·改进的轨道区域的分割算法 | 第13-15页 |
第3章 基于小波的分类缺陷提取 | 第15-37页 |
·平滑去噪 | 第15-17页 |
·小波屋脊边缘检测 | 第17-22页 |
·多尺度屋脊边缘检测 | 第17-18页 |
·图像的小波变换 | 第18-21页 |
·检测屋脊边缘过零点实现缺陷分类定位 | 第21-22页 |
·圆形缺陷定位与提取 | 第22-25页 |
·定位圆形缺陷 | 第22页 |
·LOG算子检测圆形缺陷 | 第22-25页 |
·条形缺陷定位与提取 | 第25-33页 |
·定位条形缺陷 | 第25页 |
·方向可调滤波器检测条形缺陷 | 第25-29页 |
·去除轨道接缝 | 第29-33页 |
·铁轨侧面裂纹缺陷检测 | 第33-35页 |
·算法流程图 | 第35-36页 |
·实验结果分析 | 第36-37页 |
第4章 扣件检测 | 第37-52页 |
·边缘法检测扣件 | 第37-38页 |
·结构光基本原理 | 第38-39页 |
·设计结构光实验模型 | 第39-40页 |
·算法设计 | 第40-49页 |
·扣件结构光的几种基本模型 | 第40-43页 |
·线条搜索法 | 第43-46页 |
·线段搜索和分类判断 | 第46-49页 |
·实验结果 | 第49-52页 |
第5章 软件实现 | 第52-54页 |
·需求分析和模块化结构 | 第52页 |
·C语言实现软件系统 | 第52-54页 |
第6章 结论 | 第54-55页 |
攻读硕士学位期间公开发表的论文 | 第55-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-58页 |