基于自然语言的图像数据库检索技术研究
中文摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·论文研究的背景及意义 | 第9-10页 |
·论文研究的背景 | 第9页 |
·论文研究的意义 | 第9-10页 |
·计算机自然语言处理的研究现状 | 第10-12页 |
·图像检索的研究现状 | 第12-14页 |
第二章 自然语言的关键语义信息提取 | 第14-22页 |
·中文信息处理的难点 | 第14-15页 |
·语句的分词特点与方法 | 第15-19页 |
·中文语句的关键语义信息提取 | 第19-22页 |
·求解目标图像的主题内容 | 第20页 |
·颜色名到HSI模式的转换 | 第20-22页 |
第三章 基于复杂图像特征的相似度计算 | 第22-36页 |
·图像的属性表征 | 第22-24页 |
·目标图像与数据库图像各属性的相似度计算 | 第24-33页 |
·图像的内容描述相似度 | 第25-26页 |
·图像主色调的相似度 | 第26-29页 |
·图像主体位置的相似度 | 第29-30页 |
·图像主体方向的相似度 | 第30-31页 |
·主体大小的相似度 | 第31-32页 |
·图像主体的相似度 | 第32-33页 |
·整体相似度计算 | 第33-34页 |
·图像信息测度 | 第34-36页 |
第四章 图像检索系统设计 | 第36-47页 |
·图像检索系统框架 | 第36-39页 |
·用户输入模块 | 第39-40页 |
·图像检索过程模块 | 第40-41页 |
·图像输出模块 | 第41-47页 |
·检索结果排序方法 | 第41-43页 |
·检索结果的分析 | 第43-47页 |
结束语 | 第47-48页 |
参考文献 | 第48-50页 |
攻读硕士学位期间发表论文目录 | 第50-51页 |
致谢 | 第51页 |