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IP网络测量和业务性能研究

第一章 绪论第1-37页
 1.1 IP网络发展现状及研究网络测量的意义第13-17页
  1.1.1 IP网络发展现状第13-14页
  1.1.2 研究IP网络测量的意义第14-17页
 1.2 IP网络测量的指标体系与测量方法概述第17-21页
  1.2.1 网络测量的指标体系第18-20页
  1.2.2 IP网络测量方法概述第20-21页
 1.3 IP网络测量的体系结构及关键技术第21-24页
  1.3.1 IP网络测量的体系结构第21-22页
  1.3.2 IP网络测量的关键技术第22-24页
 1.4 IP Over GPRS第24-25页
  1.4.1 GPRS的网络结构第24页
  1.4.2 IP Over GPRS第24-25页
 1.5 IEEE 802.11无线局域网及其性能第25-28页
  1.5.1 IEEE802.11无线局域网工作组第25-27页
  1.5.2 IEEE 802.11无线局域网性能分析与服务质量第27-28页
 1.6 网络测量与网络行为学第28-31页
  1.6.1 网络测量与网络行为学第28-29页
  1.6.2 基于测量的Internet业务量行为第29-31页
 1.7 IP网络测量研究现状第31-34页
 1.8 本文研究的主要内容及章节安排第34-37页
  1.8.1 本文的主要研究内容及贡献第34-36页
  1.8.2 章节安排第36-37页
第二章 IP网络端到端时延测量与动力学研究第37-55页
 2.1 IP网络端到端时延测量与分析方法第37-40页
  2.1.1 单向时延的测量第37-38页
  2.1.2 端到端时延的建模第38-40页
 2.2 基于线性规划的端到端时延测量方法第40-47页
  2.2.1 端到端时延测量方法基础第40-41页
  2.2.2 端到端时延的分析第41-42页
  2.2.3 收发时钟不同步影响的消除第42-46页
  2.2.4 算法分析第46-47页
  2.2.5 测量实例第47页
 2.3 基于泛函网络的端到端时延动力学研究第47-54页
  2.3.1 端到端时延测量结果的取得第47-49页
  2.3.2 时延序列的自相似性考查第49-50页
  2.3.3 时延序列的非线性考查第50-51页
  2.3.4 基于泛函网络的时延动力学模型第51-53页
  2.3.5 辨识示例第53-54页
  2.3.6 应用举例第54页
 2.4 本章小结第54-55页
第三章 IP网络端到端带宽测量研究第55-73页
 3.1 Internet端到端带宽测量方法概述第55-61页
  3.1.1 IP网络带宽测量研究现状第56页
  3.1.2 IP网络瓶颈带宽测量第56-59页
  3.1.3 IP网络端到端可用带宽测量第59-61页
 3.2 一种改进的瓶颈带宽测量方法研究第61-65页
  3.2.1 改进的瓶颈带宽探测方法描述第62-64页
  3.2.2 改进的瓶颈带宽探测方法仿真第64-65页
 3.3 基于步进式增加探测速率的可用带宽测量方法研究第65-71页
  3.3.1 探测分组接收间隔第66页
  3.3.2 相邻分组间隔变化图析第66-67页
  3.3.3 测量方法描述第67-70页
  3.3.4 测量方法实验第70-71页
 3.4 本章小结第71-73页
第四章 IEEE 802.11无线局域网业务性能与接入控制研究第73-93页
 4.1 IEEE 802.11 MAC协议及其性能第73-78页
  4.1.1 IEEE 802.11协议的工作模式第74-75页
  4.1.2 IEEE 802.11 MAC协议性能分析第75-76页
  4.1.3 IEEE 802.11 MAC协议的公平性第76-78页
 4.2 IEEE 802.11 WLAN接入点业务量分析第78-83页
  4.2.1 无线接入点的业务量仿真第78-79页
  4.2.2 无线接入点业务量的多分形检验第79-81页
  4.2.3 无线接入点的排队分析第81-82页
  4.2.4 数值结果第82-83页
 4.3 面向服务质量的混合接入控制策略(QHAC)第83-92页
  4.3.1 IEEE 802.11 WLAN服务质量研究第83-85页
  4.3.2 IEEE 802.11e研究进展第85-86页
  4.3.3 基于端点的接纳控制及802.11 WLAN对接纳控制的需求第86-88页
  4.3.4 混合接入控制——QHAC算法第88-89页
  4.3.5 QHAC算法仿真及结果分析第89-92页
 4.4 本章小结第92-93页
第五章 IP Over GPRS数据业务性能分析第93-107页
 5.1 数学基础第93-95页
  5.1.1 几种随机过程第93-94页
  5.1.2 母函数(Generating Function)第94-95页
 5.2 GPRS业务量及排队模型第95-98页
  5.2.1 业务量模型第95-96页
  5.2.2 基于D-BMAP/D/1的GPRS RLC/MAC排队模型第96-98页
 5.3 基于D-BMAP/D/1分析GPRS数据业务性能第98-102页
  5.3.1 嵌入点的稳态分布第99-100页
  5.3.2 任意时隙的稳态分布第100-102页
  5.3.3 性能度量第102页
 5.4 数值结果及分析第102-106页
 5.5 IP Over GPRS性能优化第106页
 5.6 本章小结第106-107页
第六章 分布式网络测量与分析基础结构及应用第107-119页
 6.1 分布式网络测量与分析基础结构(DNMAI)第107-113页
  6.1.1 网络测量体系结构概述第107-108页
  6.1.2 分布式网络测量和分析基础架构(DNMAI)第108-110页
  6.1.3 DNMAI中的关键技术及实现第110-113页
  6.1.4 DNMAI应用举例第113页
 6.2 分布式无线入侵检测和脆弱性分析系统(WID&VAS)第113-117页
  6.2.1 无线网络的安全需求第113-115页
  6.2.2 WID&VAS框图第115-116页
  6.2.3 WID&VAS中的测量数据第116-117页
 6.3 本章小结第117-119页
第七章 总结与展望第119-122页
 7.1 主要工作与贡献第119-120页
 7.2 有待于进一步研究的问题第120-122页
致谢第122-123页
参考文献第123-138页
攻读博士学位期间完成的论文和工作第138-139页

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