| 摘要 | 第1-5页 |
| 目录 | 第5-8页 |
| 前言 | 第8-10页 |
| 1 概述 | 第10-17页 |
| ·神经网络的发展现状 | 第10-11页 |
| ·小波网络的发展现状 | 第11-12页 |
| ·免疫算法的发展现状 | 第12-15页 |
| ·选题的目的、意义及任务 | 第15-17页 |
| ·选题的意义 | 第15页 |
| ·选题的目的及任务 | 第15页 |
| ·课题的难点及解决方法 | 第15-17页 |
| 2 小波神经网络控制 | 第17-37页 |
| ·几种典型的神经网络控制结构简介 | 第17-22页 |
| ·基于神经网络的系统辨识 | 第17-18页 |
| ·基于神经网络的控制 | 第18-22页 |
| ·小波神经网络的主要模型及其学习算法 | 第22-30页 |
| ·小波神经网络的结构形式 | 第23-25页 |
| ·小波神经网络的学习算法 | 第25-26页 |
| ·仿真研究 | 第26-28页 |
| ·WNN网络、RBF网络以及BP网络的分析比较 | 第28-29页 |
| ·小波基函数选择的讨论 | 第29-30页 |
| ·基于小波网络的辨识与控制 | 第30-36页 |
| ·基于小波神经网络的间接模型参考自适应控制系统的结构 | 第31-32页 |
| ·基于小波神经网络的系统辨识 | 第32页 |
| ·基于小波神经网络的控制器 | 第32-33页 |
| ·基于小波网络的自适应滤波器 | 第33-34页 |
| ·系统仿真实例 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 3 免疫算法 | 第37-52页 |
| ·免疫算法的生物学机理 | 第37-39页 |
| ·基本免疫算法 | 第39-44页 |
| ·有关免疫算法的几个基本概念 | 第39-42页 |
| ·基本免疫算法 | 第42-43页 |
| ·基本免疫算法的步骤 | 第43-44页 |
| ·基于疫苗接种的改进免疫算法 | 第44-48页 |
| ·疫苗提取 | 第45页 |
| ·疫苗接种 | 第45页 |
| ·基于疫苗接种的改进免疫算法 | 第45-46页 |
| ·仿真研究 | 第46-47页 |
| ·免疫算法与遗传算法的不同点 | 第47-48页 |
| ·基于免疫优化算法的小波网络 | 第48-50页 |
| ·免疫优化小波网络的学习算法 | 第48-49页 |
| ·仿真结果与分析 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 4 工程应用实例研究 | 第52-62页 |
| ·引言 | 第52-54页 |
| ·数字锁相环的原理及其实现 | 第54-57页 |
| ·锁相环的基本工作原理 | 第54页 |
| ·全数字锁相环的模型及其实现 | 第54-56页 |
| ·仿真结果分析 | 第56-57页 |
| ·小波网络和数字式锁相环相结合的复合式控制 | 第57-61页 |
| ·仿真模型的建立 | 第58-59页 |
| ·仿真分析与比较 | 第59-60页 |
| ·逆变器的仿真结果 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录 | 第70页 |