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基于KL算法的人脸识别理论的研究及系统实现

1 绪论第1-19页
   ·引言第5-7页
     ·人脸识别的优越性第5-7页
     ·人脸识别的应用领域第7页
   ·人脸识别及人脸识别系统的研究难点第7-8页
   ·人脸识别及人脸识别系统的研究重点第8-15页
     ·人脸识别技术的分类第8-9页
     ·人脸识别的过程及技术第9-15页
   ·人脸识别的国内外研究现状第15-18页
     ·人脸识别理论的国内外研究史及现状第15-17页
     ·人脸识别系统产品的国内外研究现状第17-18页
   ·本文的结构安排第18-19页
2 一种基于KL算法的人脸特征提取方法第19-28页
   ·数学基础第20-25页
     ·KL算法第20-22页
     ·Schmidt方法第22-24页
     ·从类平均向量中提取判别信息第24-25页
   ·本文的实现形式第25-28页
3 基于最佳距离度量近邻法及“优中选优”法的特征比对第28-44页
   ·数学基础第28-42页
     ·最近邻法第28-34页
     ·最佳距离度量近邻法第34-41页
     ·“优中选优”法第41-42页
   ·本文的实现形式第42-44页
4 人脸识别系统的实现第44-61页
   ·本文的人脸识别系统第44-56页
     ·人脸识别系统算法流程图第44-46页
     ·人脸识别系统的实现第46-56页
   ·人脸识别系统的实验结果第56-58页
   ·人脸识别系统的测试结果分析第58-60页
   ·结论第60-61页
5 结束语第61-63页
参考文献第63-68页
声明第68-69页
致谢第69页

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