| 第一章 绪 论 | 第1-20页 |
| ·存储模式 | 第8-12页 |
| ·DAS(Direct Attached Storage)直连方式存储 | 第8-9页 |
| ·NAS( Network Attached Storage)网络连接存储 | 第9-11页 |
| ·SAN(Storage Area Network)存储区域网络 | 第11-12页 |
| ·磁盘阵列负载均衡解决方案 | 第12-17页 |
| ·存储子系统 | 第12-13页 |
| ·RAID磁盘阵列 | 第13-14页 |
| ·磁盘负载均衡--影响存储子系统I/O性能主要因素 | 第14-15页 |
| ·磁盘阵列负载均衡解决方案 | 第15-17页 |
| ·动态数据存放技术 | 第15-17页 |
| ·磁盘分条技术 | 第17页 |
| ·本文所做的工作及内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 基于分条技术的磁盘阵列模型设计 | 第20-29页 |
| ·磁盘分条技术概述 | 第20-23页 |
| ·分条技术的产生背景 | 第20页 |
| ·分条技术的定义 | 第20-23页 |
| ·分条技术的类型 | 第21-22页 |
| ·分条单元的选择 | 第22-23页 |
| ·建立基于分条技术的磁盘阵列数据模型 | 第23-29页 |
| ·相关术语 | 第23页 |
| ·基于分条技术的磁盘阵列模型 | 第23-29页 |
| ·动态数据描述 | 第24-25页 |
| ·基于分条技术的磁盘阵列 | 第25-27页 |
| ·磁盘阵列热度表示 | 第27-28页 |
| ·数据模型的定义 | 第28-29页 |
| 第三章 遗传算法的基本理论 | 第29-36页 |
| ·遗传算法的原理 | 第29-33页 |
| ·遗传算法的基本概念 | 第29-30页 |
| ·遗传算法的基本思想 | 第30-31页 |
| ·遗传算法的基本结构 | 第31-32页 |
| ·遗传算法的运算过程 | 第32-33页 |
| ·遗传算法的特点 | 第33-34页 |
| ·遗传算法的应用 | 第34-36页 |
| 第四章 用遗传算法实现磁盘阵列负载均衡 | 第36-53页 |
| ·算法设计基本原则 | 第36页 |
| ·算法设计基本步骤 | 第36-38页 |
| ·编码表示 | 第38-39页 |
| ·生成初始种群 | 第39-41页 |
| ·确定适应度函数 | 第41页 |
| ·选择算子的设计 | 第41-45页 |
| ·常用的选择策略 | 第42-44页 |
| ·基于适应值比例的选择 | 第42-43页 |
| ·基于排名的选择 | 第43页 |
| ·基于局部竞争机制的选择 | 第43-44页 |
| ·选择策略的制定 | 第44-45页 |
| ·杂交操作 | 第45-48页 |
| ·变异操作 | 第48-51页 |
| ·算法终止条件 | 第51-52页 |
| ·算法整体描述 | 第52-53页 |
| 第五章 实验仿真 | 第53-57页 |
| ·算法的运行效率 | 第53-54页 |
| ·算法的收敛性 | 第54-55页 |
| ·算法结果分析 | 第55-57页 |
| 第六章 结 论 | 第57-59页 |
| 致 谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 在校期间发表的文章 | 第62-63页 |
| 声 明 | 第63-64页 |
| 附: 部分仿真程序代码 | 第64-75页 |
