流通过程的物流信息分析处理研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 一. 绪论 | 第9-16页 |
| ·引言 | 第9-11页 |
| ·信息分析层次 | 第11-12页 |
| ·商业智能系统 | 第12-13页 |
| ·研究内容 | 第13-14页 |
| ·全文概貌 | 第14-15页 |
| ·小结 | 第15-16页 |
| 二. 基础知识 | 第16-36页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·多元统计分析 | 第16-24页 |
| ·时间序列分析 | 第16-18页 |
| ·聚类分析 | 第18-20页 |
| ·主成分分析 | 第20-22页 |
| ·典型相关分析 | 第22-24页 |
| ·数据挖掘 | 第24-29页 |
| ·决策树 | 第24-26页 |
| ·人工神经网络 | 第26-28页 |
| ·关联规则 | 第28-29页 |
| ·模糊聚类分析 | 第29-31页 |
| ·灰色系统 | 第31-35页 |
| ·关联度分析 | 第31-32页 |
| ·灰色预测GM(1，1)模型 | 第32-34页 |
| ·缓冲算子 | 第34-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 三. 库存信息分析 | 第36-46页 |
| ·引言 | 第36页 |
| ·库存周转率分析 | 第36-39页 |
| ·库存灾变分析 | 第39-41页 |
| ·库存ABC分析 | 第41-45页 |
| ·小结 | 第45-46页 |
| 四. 销售信息分析 | 第46-74页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·销售量预测 | 第47-60页 |
| ·销售量定性预测 | 第47-54页 |
| ·销售量定量预测 | 第54-60页 |
| ·产品的相关性分析 | 第60-64页 |
| ·发展相似性分析 | 第60-62页 |
| ·货架关联分析 | 第62-64页 |
| ·产品的生命周期分析 | 第64-70页 |
| ·产品品牌的评估 | 第70-73页 |
| ·小结 | 第73-74页 |
| 五. 营销渠道信息分析 | 第74-81页 |
| ·前言 | 第74-75页 |
| ·渠道成员的库存信息、销售信息分析 | 第75-76页 |
| ·渠道成员绩效评估 | 第76-79页 |
| ·渠道成员聚类分析 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-81页 |
| 六. 总结与展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 攻读硕士学位期间完成的论文 | 第86页 |
