基于学习的WEB进化搜索算法研究
| 第一章 绪论 | 第1-11页 |
| 1-1 问题的提出 | 第7-9页 |
| 1-1-1 目前web搜索技术的现状 | 第7页 |
| 1-1-2 搜索引擎的工作原理 | 第7-8页 |
| 1-1-3 搜索引擎的技术分类 | 第8-9页 |
| 1-1-4 目录式搜索引擎的发展趋势 | 第9页 |
| 1-2 论文主要工作 | 第9-11页 |
| 第二章 搜索引擎技术探讨 | 第11-19页 |
| 2-1 搜索引擎发展历史 | 第11-12页 |
| 2-2 搜索引擎分类介绍 | 第12-14页 |
| 2-2-1 全文搜索引擎 | 第12-13页 |
| 2-2-2 目录索引 | 第13-14页 |
| 2-2-3 元搜索引擎 | 第14页 |
| 2-3 搜索引擎工作原理 | 第14-17页 |
| 2-3-1 原理分析 | 第14-15页 |
| 2-3-2 性能指标 | 第15页 |
| 2-3-3 主要技术 | 第15-17页 |
| 2-4 搜索引擎技术发展趋势 | 第17-19页 |
| 第三章 目录式搜索引擎的方法研究 | 第19-29页 |
| 3-1 目录式搜索引擎的现状 | 第19-20页 |
| 3-2 基于学习的目录式搜索引擎 | 第20-24页 |
| 3-2-1 基于学习技术的切入点 | 第20-22页 |
| 3-2-2 目录式搜索引擎数据库的特点分析 | 第22页 |
| 3-2-3 聚类分析方法 | 第22-24页 |
| 3-2-4 聚类与分类技术的结合 | 第24页 |
| 3-3 蚂蚁算法 | 第24-29页 |
| 3-3-1 生态蚂蚁觅食的生态现象及启发 | 第24-25页 |
| 3-3-2 蚂蚁算法的基本原理 | 第25-26页 |
| 3-3-3 蚂蚁算法的特点 | 第26页 |
| 3-3-4 蚂蚁算法在目录式搜索引擎中的应用 | 第26-29页 |
| 第四章 树结构在目录式搜索引擎中的应用 | 第29-35页 |
| 4-1 问题的描述和建模 | 第29-31页 |
| 4-1-1 树的定义 | 第29页 |
| 4-1-2 树结构在目录式搜索引擎中的建模 | 第29-31页 |
| 4-2 目前树的构建方法 | 第31-33页 |
| 4-3 基于树的进化搜索 | 第33-35页 |
| 4-3-1 事先的智能进化分类 | 第33-34页 |
| 4-3-2 事后的智能进化搜索 | 第34-35页 |
| 第五章 基于学习的目录式搜索引擎的实现 | 第35-48页 |
| 5-1 二叉树的算法研究 | 第35-40页 |
| 5-1-1 问题描述和建模 | 第35-36页 |
| 5-1-2 程序流程图 | 第36-38页 |
| 5-1-3 算法的设计和实现 | 第38页 |
| 5-1-4 算法的评价 | 第38页 |
| 5-1-5 二叉树算法的改进 | 第38-39页 |
| 5-1-6 实验结果分析与结论 | 第39-40页 |
| 5-2 m叉树的算法研究 | 第40-44页 |
| 5-2-1 问题的描述和建模 | 第40-41页 |
| 5-2-2 程序流程图 | 第41-42页 |
| 5-2-3 算法的设计和实现 | 第42页 |
| 5-2-4 算法的结果 | 第42页 |
| 5-2-5 实验结果分析与结论 | 第42-43页 |
| 5-2-6 m叉树算法与度限制算法的结果比较分析 | 第43-44页 |
| 5-3 多叉树的算法研究 | 第44-48页 |
| 5-3-1 算法的设计和实现 | 第44页 |
| 5-3-2 流程图 | 第44-46页 |
| 5-3-3 实验结果与分析 | 第46页 |
| 5-3-4 多叉树算法与m叉树算法的结果比较分析 | 第46-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第52页 |
