基于数据挖掘技术的电子商务模式研究
| 第一章 引言 | 第1-13页 |
| ·电子商务 | 第6-8页 |
| ·电子商务的定义 | 第6页 |
| ·个性化服务是电子商务的发展方向 | 第6-8页 |
| ·数据挖掘 | 第8-12页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第9页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第9-11页 |
| ·数据挖掘的过程 | 第11-12页 |
| ·Web数据挖掘-电子商务和数据挖掘的结合 | 第12-13页 |
| 第二章 Web数据挖掘 | 第13-17页 |
| ·Web数据挖掘的定义 | 第13页 |
| ·Web数据挖掘的分类 | 第13-15页 |
| ·Web内容挖掘 | 第14页 |
| ·Web结构挖掘 | 第14页 |
| ·Web访问信息挖掘 | 第14-15页 |
| ·Web数据挖掘的数据源 | 第15-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 Web访问信息挖掘的数据预处理及事务识别 | 第17-29页 |
| ·Web访问信息挖掘的体系结构 | 第17页 |
| ·Web访问信息挖掘的数据准备 | 第17-21页 |
| ·Web访问信息挖掘的数据预处理 | 第21-25页 |
| ·数据清洗 | 第21-22页 |
| ·用户识别 | 第22-23页 |
| ·会话识别 | 第23-24页 |
| ·路径补充 | 第24-25页 |
| ·Web访问信息挖掘的事务识别 | 第25-28页 |
| ·用户浏览行为模型 | 第25-26页 |
| ·一般的事务模型 | 第26页 |
| ·具体的事务分割模型 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 电子商务中用户访问模式的发现 | 第29-38页 |
| ·Web访问信息中关联规则发现 | 第29-30页 |
| ·关联规则的定义 | 第29-30页 |
| ·Web访问信息中的关联规则 | 第30页 |
| ·用户访问路径分析 | 第30-37页 |
| ·最大向前引用事务 | 第31-32页 |
| ·用户访问频繁路径的发现 | 第32-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 电子商务中个性化实现 | 第38-48页 |
| ·电子商务中个性化推荐系统的结构 | 第38-39页 |
| ·在Web访问日志中挖掘中应用协作过滤技术 | 第39-43页 |
| ·协作过滤矩阵 | 第39-41页 |
| ·协作过滤算法 | 第41-43页 |
| ·电子商务中Web页面的个性化推荐 | 第43-47页 |
| ·Web页面的个性化推荐过程 | 第43-44页 |
| ·Web页面的个性化推荐算法 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 结论 | 第48-50页 |
| ·工作总结 | 第48-49页 |
| ·进一步的研究工作 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
