第1章 绪论 | 第1-16页 |
·设备故障诊断工作的作用和意义 | 第8-9页 |
·设备故障诊断技术的发展、现状及趋势 | 第9-11页 |
·电机的故障诊断技术 | 第11-14页 |
·电机故障诊断技术的特点 | 第11-12页 |
·电机故障诊断技术的实施过程 | 第12-13页 |
·电机故障诊断常用技术 | 第13页 |
·电机故障诊断技术应用中存在的一些问题 | 第13-14页 |
·本论文的选题背景 | 第14-15页 |
·本论文的研究内容 | 第15-16页 |
第2章 直流电机在线监测与故障诊断系统组成 | 第16-23页 |
·系统所涉及的相关工艺数据 | 第16-17页 |
·直流电机在线监测与故障诊断系统的组成 | 第17-23页 |
·数据采集系统介绍 | 第17-18页 |
·系统软件工作流程 | 第18-20页 |
·系统的主要功能 | 第20-23页 |
第3章 传感器检测技术在系统中的应用 | 第23-33页 |
·传感器的定义 | 第23-24页 |
·传感器的分类 | 第24-25页 |
·改善传感器性能的主要技术途径 | 第25-26页 |
·传感器技术的发展趋势 | 第26-27页 |
·直流电机在线监测系统中传感器的配置 | 第27-33页 |
·LEM电流传感器 | 第27-29页 |
·湿度传感器 | 第29-31页 |
·温度传感器 | 第31页 |
·加速度传感器 | 第31-33页 |
第4章 小波分析及其在直流电机监测与故障诊断中的应用 | 第33-56页 |
·小波分析理论的发展 | 第33-35页 |
·小波分析理论及其工程解释 | 第35-41页 |
·连续小波变换 | 第35-36页 |
·离散小波变换 | 第36-38页 |
·小波变换的直观理解及其工程解释 | 第38-41页 |
·时频分析和小波分析 | 第41-42页 |
·小波分析与几种常见分析方法的比较 | 第42-46页 |
·同傅里叶变换比较 | 第42-43页 |
·同短时傅里叶变换比较 | 第43页 |
·同短时最大熵谱分析比较 | 第43-44页 |
·适合故障信号分析的小波函数选择 | 第44-46页 |
·小波分析对故障诊断的指导作用 | 第46-56页 |
·诊断过程对小波分析的内在需求 | 第46-48页 |
·小波分析在故障信号提取中的应用研究 | 第48-53页 |
·一例具体事故的分析 | 第53-56页 |
第5章 专家知识系统在电机故障诊断中的应用 | 第56-60页 |
·专家知识系统基本结构 | 第56-57页 |
·专家知识的获取 | 第57-58页 |
·故障模型与模糊逻辑概念 | 第58-59页 |
·推理机制 | 第59页 |
·本章小节 | 第59-60页 |
第6章 结论 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-63页 |
致谢 | 第63页 |