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运动感知生物视觉系统神经动力学研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-11页
 §1.1 问题提出第7页
 §1.2 国内外研究现状第7-9页
 §1.3 论文的内容和组织结构第9-11页
第二章 生物视觉原理与基础第11-19页
 §2.1 引言第11页
 §2.2 视觉系统的解剖生理结构第11-12页
 §2.3 生物视觉系统的功能结构第12-15页
 §2.4 生物视觉系统的运动感知特性第15-17页
 §2.5 细胞活性动力学方程及其分析第17-18页
 §2.6 本章小结第18-19页
第三章 运动感知的神经动力学第19-28页
 §3.1 引言第19页
 §3.2 Formotion BCS模型第19-27页
  3.2.1 第一层:输入第20页
  3.2.2 第二层:定向暂态细胞第20-22页
  3.2.3 第三层:短程滤波第22-23页
  3.2.4 第四层:空域竞争和反向抑制第23-25页
  3.2.5 第五、六层:长程滤波、方向组群及注意导引第25-27页
 §3.3 本章小结第27-28页
第四章 运动组群和运动分割模型及其仿真第28-40页
 §4.1 引言第28页
 §4.2 本质终端子和非本质终端子第28-30页
 §4.3 输入边界的提取方法和原则第30-31页
 §4.4 Formotion BCS模型的改进算法第31-33页
 §4.5 改进Formotion BCS模型的计算机仿真第33-39页
  4.5.1 理发馆幻觉现象第33-34页
  4.5.2 运动捕获现象第34-35页
  4.5.3 带斑点理发馆幻觉现象第35-36页
  4.5.4 透过多孔径看到的运动方框第36-39页
   4.5.4.1 可见矩形遮挡子第36-38页
   4.5.4.2 不可见矩形遮挡子第38页
   4.5.4.3 不可见锯齿形遮挡子第38-39页
 §4.6 本章小结第39-40页
第五章 运动感知模型在自然场景图像序列处理中的应用第40-47页
 §5.1 引言第40页
 §5.2 自然场景图像边界轮廓的提取第40-41页
 §5.3 自然场景图像序列运动感知过程的仿真第41-46页
  5.3.1 几种复杂的边界输入模式的运动感知仿真及分析第42-45页
  5.3.2 自然场景图像序列运动感知仿真及分析第45-46页
 §5.4 本章小结第46-47页
第六章 总结和展望第47-49页
 §6.1 全文总结第47页
 §6.2 研究展望第47-49页
致谢第49-50页
参考文献第50-52页

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