摘要 | 第1-7页 |
第1章 概述 | 第7-14页 |
·基于构件的软件工程技术 | 第7-10页 |
·构件技术 | 第10-11页 |
·构件挖掘技术 | 第11-12页 |
·基于网络的构件获取技术 | 第12-13页 |
·论文的组织 | 第13-14页 |
第2章 基于Internet的构件智能获取技术 | 第14-33页 |
·构件获取技术需要解决的问题 | 第14-15页 |
·现有构件获取解决方法 | 第15-16页 |
·现有构件获取解决方法存在的问题 | 第16-17页 |
·基于Internet的构件智能获取系统 | 第17-32页 |
·系统模型 | 第17-20页 |
·选择Java Bean构件 | 第20-22页 |
·Java Bean构件在Internet上的存在形式 | 第22-28页 |
·Java Bean构件的发布方式 | 第28-30页 |
·Agent及多Agent技术 | 第30-32页 |
·论文研究重点 | 第32页 |
·本章小结 | 第32-33页 |
第3章 构件智能获取原型系统(CIRS)需求分析 | 第33-39页 |
·系统概述 | 第33页 |
·相似系统的分析和比较 | 第33-35页 |
·基于文本和文件名的搜索引擎 | 第34-35页 |
·专业构件挖掘Agent | 第35页 |
·功能性用户需求分析 | 第35-37页 |
·查找构件示例 | 第35-36页 |
·提供更多的类似构件 | 第36页 |
·过滤搜索结果 | 第36-37页 |
·搜索结果排序 | 第37页 |
·非功能性用户需求分析 | 第37-38页 |
·实时性搜索 | 第37-38页 |
·友好的用户界面 | 第38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第4章 构件智能获取系统设计 | 第39-51页 |
·系统结构 | 第39-40页 |
·用户模块的设计 | 第40-42页 |
·对输入自然语言的分析 | 第40-42页 |
·提供过滤条件的选择 | 第42页 |
·搜索模块的设计 | 第42-46页 |
·基于文本的构件挖掘 | 第43-44页 |
·基于文件的构件搜索 | 第44-45页 |
·搜索结果的存储方式 | 第45-46页 |
·信息描述模块的设计 | 第46-49页 |
·直接发布构件的信息描述 | 第47页 |
·演示版本构件的信息反馈 | 第47-48页 |
·搜索结果的排序 | 第48-49页 |
·搜索结果的过滤 | 第49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第5章 构件智能获取系统实现 | 第51-57页 |
·用户的自然语言分析 | 第51-53页 |
·指定对象的构件搜索 | 第53-55页 |
·搜索结果过滤模块的实现 | 第55-56页 |
·本章小结 | 第56-57页 |
第6章 结束语 | 第57-65页 |