| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·研究目的及意义 | 第8-9页 |
| ·研究动态及现状 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 小波分析理论 | 第11-22页 |
| ·连续小波变换 | 第11-14页 |
| ·离散小波变换 | 第14-16页 |
| ·二进小波变换和框架 | 第14-15页 |
| ·正交离散子波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-19页 |
| ·Mallat算法 | 第19-22页 |
| 第三章 基于复解析小波的舰船辐射噪声特征提取 | 第22-36页 |
| ·舰船辐射噪声特性分析 | 第22-24页 |
| ·复解析小波变换的信号包络提取方法的理论分析 | 第24-28页 |
| ·基于复解析小波变换的舰船辐射噪声信号包络提取 | 第28-31页 |
| ·复解析小波包络信号的特征提取 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于舰船辐射噪声1(1/2)维谱的子波特征提取 | 第36-53页 |
| ·舰船辐射噪声1(1/2)维谱的子波分析 | 第36-43页 |
| ·母波的选择 | 第38页 |
| ·舰船辐射噪声1(1/2)维谱的子波变换 | 第38-43页 |
| ·神经网络的基本知识和算法 | 第43-47页 |
| ·神经元模型 | 第43-44页 |
| ·神经网络的结构和数学描述 | 第44-46页 |
| ·B-P网络的学习算法 | 第46-47页 |
| ·舰船辐射噪声1(1/2)维谱的自适应子波特征提取 | 第47-50页 |
| ·自适应子波神经网络的网络结构 | 第47-49页 |
| ·自适应子波神经网络的训练算法 | 第49-50页 |
| ·实验及结果分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第五章 基于舰船辐射噪声倒双谱的特征分析 | 第53-75页 |
| ·同态卷积系统 | 第53-55页 |
| ·复倒谱的定义及性质 | 第55-57页 |
| ·复倒谱的定义 | 第55页 |
| ·复倒谱的性质 | 第55-57页 |
| ·复倒多谱的定义和性质 | 第57-61页 |
| ·复倒双谱的计算方法 | 第61-62页 |
| ·倒双谱应用研究 | 第62-70页 |
| ·舰船辐射噪声的倒双谱分析 | 第70-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第六章 全文总结 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |