浅海水声信号多途时延估计
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1 、 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 2 、 时延估计问题的研究现状 | 第8-9页 |
| 3 、 论文研究的重点及意义 | 第9-11页 |
| 第二章 浅海声场模型 | 第11-23页 |
| 1 、 声呐系统概述 | 第11-12页 |
| ·、 概述 | 第11-12页 |
| ·、 声呐技术现状 | 第12页 |
| 2 、 声呐系统的分类 | 第12-15页 |
| ·、 主动声呐 | 第13-14页 |
| ·、 被动声呐 | 第14-15页 |
| 3 、 浅海声场模型 | 第15-20页 |
| ·、 邻近海面的水下点源声场 | 第15-16页 |
| ·、 均匀浅海声场模型 | 第16-20页 |
| 4 、 声信号的多途传播 | 第20-21页 |
| 5 、 水下噪声 | 第21-22页 |
| 6 、 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 已知信号的时延估计 | 第23-37页 |
| 1 、 关于本文的符号 | 第23-24页 |
| 2 、 算法理论分析 | 第24-30页 |
| ·、 基本的最小二乘法 | 第24-25页 |
| ·、 算法理论分析 | 第25页 |
| ·、 参数模型 | 第25-26页 |
| ·、 最小二乘估计法则 | 第26-28页 |
| ·、 初始值的估计 | 第28-30页 |
| 3 、 算法仿真实现 | 第30-34页 |
| 4 、 利用互相关方法估计出的时延结果 | 第34-36页 |
| 5 、 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 未知信号的参数模型和高分辨率参数估计方法 | 第37-54页 |
| 1 、 平稳随机信号的参数模型 | 第37-43页 |
| ·、 平稳随机信号 | 第37-38页 |
| ·、 平稳随机信号的各态遍历性 | 第38-40页 |
| ·、 平稳随机信号的参数模型 | 第40-43页 |
| 2 、 基于矩阵特征值分解的频率估计及频率谱估计 | 第43-49页 |
| ·、 相关阵的特征分解 | 第43-45页 |
| ·、 基于信号子空间的频率估计及功率谱估计 | 第45页 |
| ·、 基于噪声子空间的频率估计及功率谱估计 | 第45-49页 |
| 3 、 MUSIC方法 | 第49-52页 |
| 4 、 信号与噪声子空间维数的估计 | 第52-53页 |
| 5 、 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于特征值分解的时延估计算法 | 第54-65页 |
| 1 、 MUSIC算法的时频类比 | 第54-58页 |
| ·、 频率域MUSIC的数学表示 | 第54-55页 |
| ·、 时延域MUSIC的数学表示 | 第55-57页 |
| ·、 算法的具体实现 | 第57-58页 |
| 2 、 时延估计算法仿真实现和性能分析 | 第58-63页 |
| 3 、 本章小结 | 第63-65页 |
| 结束语 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
