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模型预测控制工程软件关键技术及应用研究

中文摘要第1-7页
英文摘要第7-9页
目录第9-12页
第一章 绪论第12-32页
 1.1 引言第12-13页
 1.2 控制技术的发展第13-15页
 1.3 模型预测控制算法的定义及特征第15-16页
 1.4 实施模型预测控制的效益第16-18页
 1.5 模型预测控制在递阶控制结构中的位置第18-20页
 1.6 模型预测控制算法的发展历程第20-23页
 1.7 模型预测控制技术的新发展第23-30页
  1.7.1 两层优化的模型预测控制算法第23-24页
  1.7.2 稳态优化技术的发展第24-25页
  1.7.3 动态控制技术的发展第25-30页
 1.8 本文的研究内容与主要创新点第30-32页
第二章 模型预测控制工程软件的总体结构第32-44页
 2.1 引言第32页
 2.2 多变量模型预测控制基本算法第32-37页
  2.2.1 基于阶跃响应的多变量模型预测第32-34页
  2.2.2 多变量预测控制算法的基本控制律第34-37页
 2.3 模型预测控制工程软件的基本结构与功能第37-43页
  2.3.1 模型预测控制工程软件的功能第37-38页
  2.3.2 软件的体系结构第38-39页
  2.3.3 模型预测的特点第39-40页
  2.3.4 稳态优化的特点第40页
  2.3.5 动态控制的特点第40-43页
 2.4 本章小结第43-44页
第三章 模型预测控制改进算法第44-60页
 3.1 引言第44页
 3.2 动态矩阵控制分析第44-49页
  3.2.1 状态观测器第45-46页
  3.2.2 状态反馈控制律第46-47页
  3.2.3 DMC算法分析第47-49页
 3.3 扩展动态矩阵控制算法第49-54页
  3.3.1 状态观测器第49-52页
  3.3.2 状态反馈控制律第52-53页
  3.3.3 EDMC算法实现第53-54页
 3.4 仿真结果第54-56页
 3.5 反馈校正研究第56-58页
 3.6 本章小结第58-60页
第四章 模型预测控制中的稳态优化计算方法第60-70页
 4.1 稳态优化计算方法的发展第60-62页
 4.2 硬约束处理第62-63页
 4.3 软约束调整第63-65页
 4.4 经济优化第65-67页
 4.5 克服多解第67页
 4.6 实例研究第67-68页
 4.7 本章小结第68-70页
第五章 基于目标规划的稳态优化技术第70-76页
 5.1 引言第70页
 5.2 目标规划原理第70-71页
 5.3 基于目标规划的稳态优化技术第71-73页
 5.4 仿真研究第73-74页
 5.5 本章小结第74-76页
第六章 PTA生产中的浆料浓度先进控制第76-91页
 6.1 引言第76页
 6.2 工艺流程和控制现状第76-78页
 6.3 浆料配制系统分析第78-79页
 6.4 TA浆料浓度先进控制方案第79-80页
 6.5 单值模型预测控制算法第80-84页
  6.5.1 单值模型预测控制算法第81-82页
  6.5.2 仿真研究第82-84页
 6.6 流量调节阀的滞环前馈补偿第84-87页
 6.7 工程实施和控制品质第87-89页
 6.8 本章小结第89-91页
第七章 溶剂脱水塔的先进控制与优化第91-103页
 7.1 引言第91页
 7.2 溶剂脱水塔工艺介绍第91-93页
 7.3 溶剂脱水塔工作点是否最优的简单判断方法第93-97页
 7.4 溶剂脱水塔先进控制系统第97-102页
  7.4.1 先进控制变量组成及传递函数第97-99页
  7.4.2 温度串级控制对系统特性的影响第99-100页
  7.4.3 仿真结果第100-102页
 7.5 本章小结第102-103页
第八章 基于MiniMax的PID鲁棒参数整定第103-110页
 8.1 引言第103页
 8.2 PID控制器以及闭环控制系统描述第103-105页
 8.3 基于MiniMax原则的鲁棒PID参数整定方法第105-108页
 8.4 仿真研究第108页
 8.5 本章小结第108-110页
第九章 结束语第110-113页
参考文献第113-122页
致谢第122-123页
博士期间参加的研究项目及发表的论文第123页

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