| 第一章 概述 | 第1-27页 |
| 1．1 同步发电机励磁控制参数优化整定 | 第6-9页 |
| 1．1．1 同步发电机的励磁系统和励磁控制 | 第6-8页 |
| 1．1．2 励磁控制参数优化整定 | 第8-9页 |
| 1．2 目前发电机励磁控制参数整定的方法及存在的问题 | 第9-13页 |
| 1．2．1 线性最优励磁控制及存在的问题 | 第9-12页 |
| 1．2．2 正交实验方法及存在的问题 | 第12-13页 |
| 1．3 解决现存问题的基本思想 | 第13-15页 |
| 1．4 同步发电机参数辨识方法综述 | 第15-23页 |
| 1．4．1 同步发电机参数辨识概述 | 第15-16页 |
| 1．4．2 同步发电机参数辨识的相关问题 | 第16页 |
| 1．4．3 辨识算法 | 第16-23页 |
| 1．5 励磁参数优化方法综述 | 第23-26页 |
| 1．5．1 励磁参数优化概述 | 第23-24页 |
| 1．5．2 线性状态空间模型的线性最优励磁控制参数优化 | 第24页 |
| 1．5．3 仿射型非线性系统模型的非线性励磁控制参数优化 | 第24-25页 |
| 1．5．4 PID励磁控制模型的参数优化 | 第25-26页 |
| 1．6 本文所作的主要工作 | 第26-27页 |
| 第二章 基于粒子群游优化算法的同步发电机参数辨识 | 第27-42页 |
| 2．1 粒子群游优化算法 | 第27-30页 |
| 2．1．1 进化算法 | 第27-28页 |
| 2．1．2 粒子群游优化方法 | 第28-30页 |
| 2．2 粒子群游优化算法在参数辨识中的应用 | 第30-32页 |
| 2．2．1 辨识模型 | 第31-32页 |
| 2．2．2 目标函数 | 第32页 |
| 2．2．3 辨识流程 | 第32页 |
| 2．3 其它在线辨识算法 | 第32-36页 |
| 2．3．1 最小二乘法 | 第33-35页 |
| 2．3．2 进化策略法 | 第35-36页 |
| 2．4 算例 | 第36-40页 |
| 2．5 结论 | 第40-42页 |
| 第三章 基于粒子群游优化算法的励磁控制参数优化整定 | 第42-55页 |
| 3．1 PID励磁控制 | 第42-47页 |
| 3．1．1 PID励磁控制概述 | 第42-43页 |
| 3．1．2 PID励磁控制参数优化 | 第43-47页 |
| 3．2 粒子群游优化算法在PID励磁参数优化整定中的应用 | 第47-51页 |
| 3．2．1 目标函数 | 第48-49页 |
| 3．2．2 优化模型 | 第49-50页 |
| 3．2．3 优化流程 | 第50-51页 |
| 3．3 算例 | 第51-53页 |
| 3．3．1 仿真试验1 | 第51-52页 |
| 3．3．2 仿真试验2 | 第52-53页 |
| 3．4 结论 | 第53-55页 |
| 第四章 本文小结 | 第55-56页 |
| 附录 | 第56-61页 |
| 1． 同步发电机数学模型 | 第56-59页 |
| 2． 励磁系统模型 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |
