基于Web的智能查询系统的研究
| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| ·课题背景 | 第7-8页 |
| ·CBR的概况 | 第8-15页 |
| ·CBR总体概述 | 第8-10页 |
| ·CBR中的实例复用 | 第10-11页 |
| ·实例的保存 | 第11-12页 |
| ·实例的检索 | 第12-15页 |
| 第二章 传统CBR系统的缺陷及本系统的创新 | 第15-19页 |
| ·传统CBR系统的缺陷分析 | 第15页 |
| ·新CBR系统的分析与设计 | 第15-16页 |
| ·基于新的CBR的智能查询系统理论分析与评价 | 第16-19页 |
| 第三章 相似算法 | 第19-28页 |
| ·CBR系统中的相似度概述 | 第19-20页 |
| ·语义相似性 | 第19页 |
| ·结构相似性 | 第19-20页 |
| ·目标特征 | 第20页 |
| ·个体相似性 | 第20页 |
| ·相似度的计算模型 | 第20-22页 |
| ·模糊数及语义距离 | 第21-22页 |
| ·数值性属性的相似度 | 第21页 |
| ·枚举型属性的相似度 | 第21页 |
| ·有序属性的相似度 | 第21-22页 |
| ·实例的描述 | 第22-23页 |
| ·糊相似比矩阵及其截集 | 第23页 |
| ·混合属性实例的检索模型 | 第23-28页 |
| ·属性之间相似程度描述 | 第23-25页 |
| ·定量属性之间相似程度描述 | 第24页 |
| ·定性属性之间相似程度描述 | 第24-25页 |
| ·定量属性模糊相似优先比矩阵的构造 | 第25页 |
| ·求C_0与各实例的相似程度序列 | 第25-28页 |
| ·求C_0与各实例就定量属性而言的相似程度序列 | 第25-26页 |
| ·求C_0与各实例就定性属性而言的相似程度序列 | 第26页 |
| ·求C_0与各实例相似程度序 | 第26-28页 |
| 第四章 软件复用 | 第28-35页 |
| ·软件复用的概念 | 第28-29页 |
| ·软件复用的背景 | 第28页 |
| ·什么是软件复用 | 第28-29页 |
| ·软件复用的研究现状 | 第29-34页 |
| ·软件复用的发展 | 第29-30页 |
| ·软件复用的级别 | 第30-31页 |
| ·软件复用的方式 | 第31-33页 |
| ·软件复用开发与应用开发的区别 | 第33页 |
| ·软件复用的代价 | 第33页 |
| ·如何实现软件复用 | 第33-34页 |
| ·软件复用的优势 | 第34-35页 |
| 第五章 应用系统的设计与实现 | 第35-49页 |
| ·分析与设计 | 第35-39页 |
| ·系统实现 | 第39-49页 |
| ·构件的狭义定义和构架的定义 | 第39-41页 |
| ·运行结果 | 第41-42页 |
| ·相关核心代码 | 第42-48页 |
| ·尚存问题 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
