| 1 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-9页 |
| 1．2 国内外的研究现状 | 第9-12页 |
| 1．3 本文所作的工作 | 第12页 |
| 1．4 本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 2 地理信息系统的原理和结构 | 第13-25页 |
| 2．1 地理信息系统的概念和特点 | 第13-14页 |
| 2．1．1 地理信息系统的概念 | 第13页 |
| 2．1．2 地理信息系统的特点： | 第13-14页 |
| 2．2 地理信息系统的构成和功能框架 | 第14-16页 |
| 2．2．1 地理信息系统的构成 | 第14-15页 |
| 2．2．2 地理信息系统软件功能框架 | 第15-16页 |
| 2．3 Internet/intranet网络计算机运行的模式和特点 | 第16-18页 |
| 2．4 基于网络的GIS（WebGIS） | 第18-25页 |
| 2．4．1 网络地理信息系统概念 | 第18页 |
| 2．4．2 WebGIS的组成结构 | 第18-25页 |
| 3 地理信息系统的数据结构 | 第25-30页 |
| 3．1 GIS数据库的特点和元数据 | 第25-27页 |
| 3．2 C/S模式下的WebGIS访问网络数据库的模式简介 | 第27-28页 |
| 3．3 客户端访问数据库方式的分析 | 第28-30页 |
| 4 森林火险预测系统的预测模型设计 | 第30-42页 |
| 4．1 传统预测森林火险的方法及其缺陷： | 第30-32页 |
| 4．2 BP神经网络的基本原理 | 第32-35页 |
| 4．2．1 BP神经网络的主要思想 | 第32-33页 |
| 4．2．2 BP算法的数学描述 | 第33-35页 |
| 4．3 改进的BP神经网络算法 | 第35-39页 |
| 4．3．1 传统BP神经网络的缺陷 | 第35-36页 |
| 4．3．2 对权值和阈值的修改 | 第36-37页 |
| 4．3．3 BP网络模型的激活函数的选择 | 第37-39页 |
| 4．3．4 BP神经网络模型初始值的选择 | 第39页 |
| 4．4 神经网络预测模型 | 第39-41页 |
| 4．5 本章总结 | 第41-42页 |
| 5 森林火险预测系统程序设计 | 第42-56页 |
| 5．1 集成二次开发技术 | 第42-43页 |
| 5．2 森林火险预测集成二次开发主要技术关键 | 第43-46页 |
| 5．2．1 基于ArcView3．1的二次开发 | 第43-44页 |
| 5．2．2 对VB访问数据库的改进 | 第44-46页 |
| 5．3 森林防火预测系统的总体功能设计及部分程序设计 | 第46-54页 |
| 5．3．1 数据库建立 | 第47-48页 |
| 5．3．2 预测程序设计 | 第48-49页 |
| 5．3．3 预测系统界面设计 | 第49-50页 |
| 5．3．4 森林火险预测系统功能开发 | 第50-54页 |
| 5．4 森林火险预测结果分析 | 第54-55页 |
| 5．5 本章总结 | 第55-56页 |
| 6 全文总结 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-59页 |
