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高温后混凝土静置性能的试验研究及已有建筑物的防火安全评估

第一章 绪论第1-28页
 1.1 引言第13-15页
 1.2 国外火灾科学研究概况第15-17页
 1.3 国内火灾科学研究概况第17-18页
 1.4 火灾后建筑物检测评定的基本方法第18-19页
 1.5 已有建筑物的防火安全评估方法第19-20页
 1.6 课题研究的背景和意义第20-22页
  1.6.1 课题研究的背景第20-21页
  1.6.2 课题研究的意义第21-22页
 1.7 本文的主要工作第22页
 1.8 小结第22-24页
 参考文献第24-28页
第二章 高温下混凝土和钢筋的热工和力学性能第28-41页
 2.1 引言第28页
 2.2 国外火灾科学研究概况第28-32页
  2.2.1 热容(比热)第29-30页
  2.2.2 热传导系数第30-31页
  2.2.3 热膨胀系数第31-32页
  2.2.4 质量密度第32页
 2.3 高温下混凝土的力学性能第32-35页
  2.3.1 抗压强度第32-34页
  2.3.2 混凝土耦合应力-应变关系第34-35页
  2.3.3 抗拉强度第35页
  2.3.4 弹性模量第35页
 2.4 高温下钢材的热工和力学性能第35-37页
  2.4.1 高温强度第35-36页
  2.4.2 高温应力-应变关系第36页
  2.4.3 高温弹性模量第36-37页
 2.5 高温下钢筋和混凝土的粘结强度第37-38页
 2.6 小结第38-39页
 参考文献第39-41页
第三章 高温后混凝土静置力学性能的试验研究第41-65页
 3.1 引言第41-42页
 3.2 试验概况第42-49页
  3.2.1 试验方案与试件设计第42-44页
  3.2.2 试验装置第44-46页
  3.2.3 升温过程第46-47页
  3.2.4 高温后试件外观特征第47页
  3.2.5 抗压试验步骤第47-48页
  3.2.6 试件受压破坏特征第48-49页
 3.3 抗压强度试验结果及分析第49-56页
  3.3.1 抗压强度与温度的关系第49-50页
  3.3.2 抗压强度与静置时间的关系第50-54页
  3.3.3 抗压强度与冷却方式的关系第54-55页
  3.3.4 抗压强度与温度、静置时间和冷却方式三者间的关系第55-56页
 3.4 应力-应变试验结果及分析第56-60页
  3.4.1 应力-应变曲线与温度的关系第56-57页
  3.4.2 应力-应变曲线与静置时间的关系第57页
  3.4.3 应力-应变曲线与冷却方式的关系第57-58页
  3.4.4 应力-应变全曲线的回归第58-60页
 3.5 弹性模量试验结果及分析第60-61页
 3.6 结论及分析第61-63页
 3.7 小结第63-64页
 参考文献第64-65页
第四章 应用超声和回弹法确定火灾后混凝土抗压强度及受火温度的试验研究第65-81页
 4.1 引言第65-66页
 4.2 试验概况第66-70页
  4.2.1 试验方案与试件设计第66页
  4.2.2 试验装置第66页
  4.2.3 试验步骤第66-68页
  4.2.4 混凝土的超声波形第68-70页
 4.3 混凝土抗压强度与回弹值的关系第70-71页
 4.4 混凝土受火温度与超声波速和回弹值的关系第71-74页
 4.5 混凝土抗压强度与超声波速的关系第74-75页
 4.6 混凝土抗压强度与超声波速和回弹值的综合关系第75-77页
 4.7 混凝土受火温度与超声波速和回弹值的综合关系第77页
 4.8 结论第77-78页
 4.9 小结第78-80页
 参考文献第80-81页
第五章 火灾高温后静置混凝土的岩相分析和微观形貌学试验研究第81-100页
 5.1 引言第81-82页
 5.2 试验概况第82-86页
  5.2.1 试样的制备第82页
  5.2.2 试验装置第82-83页
  5.2.3 试验原理第83-86页
 5.3 试验混凝土原材料的矿物组成及其水化反应第86-89页
  5.3.1 衍射线的形状和强度第86页
  5.3.2 衍射数据的检索第86页
  5.3.3 试验混凝土材料的矿物组成第86-87页
  5.3.4 水泥的水化第87-89页
 5.4 高温静置混凝土的试验结果及分析第89-96页
  5.4.1 常温下混凝土的XRD和SEM分析第89-90页
  5.4.2 温度100℃条件下混凝土的XRD和SEM分析第90-91页
  5.4.3 温度300℃条件下混凝土的XRD和SEM分析第91-92页
  5.4.4 温度500℃条件下混凝土的XRD和SEM分析第92-95页
  5.4.5 温度700℃条件下混凝土的XRD和SEM分析第95页
  5.4.6 温度900℃条件下混凝土的XRD和SEM分析第95-96页
 5.5 结论第96-97页
 5.6 小结第97-99页
 参考文献第99-100页
第六章 人工神经网络方法在混凝土抗火性能预报中的应用研究第100-115页
 6.1 引言第100-101页
 6 2 人工神经网络方法的原理第101-106页
  6.2.1 人工神经网络概念的提出第101页
  6.2.2 人工神经元及激活函数第101-104页
  6.2.3 BP网络模型原理及结构第104-106页
 6.3 火灾后静置混凝土抗压强度预报神经网络模型的建立和预报第106-109页
  6.3.1 预报网络模型的建立第106页
  6.3.2 网络的学习和预报第106-109页
 6.4 基于人工神经网络的超声回弹法评定高温后混凝土抗压强度第109页
 6.5 火灾高温下混凝土的抗火性能预报第109-112页
 6.6 结论第112-113页
 6.7 小结第113-114页
 参考文献第114-115页
第七章 内(圆)钢管增强方钢管混凝土柱的温度场分析及耐火极限计算第115-140页
 7.1 引言第115-116页
 7.2 内(圆)钢管增强方钢管混凝土偏压柱极限承载力分析数值方法第116-123页
  7.2.1 计算基本假定第116页
  7.2.2 材料本构关系第116-118页
  7.2.3 计算步骤第118-119页
  7.2.4 计算结果分析第119-123页
 7.3 热传导问题的有限元法第123-129页
  7.3.1 热传导方程及定解条件第123-124页
  7.3.2 混凝土截面有限元分析第124-129页
 7.4 内(圆)钢管增强方钢管混凝土柱温度场的非线性有限元分析第129-132页
  7.4.1 钢材的热工性能第129页
  7.4.2 混凝土的热工性能第129-130页
  7.4.3 温度场的非线性有限元分析第130-132页
 7.5 内(圆)钢管增强方钢管混凝土柱耐火极限计算第132-138页
  7.5.1 钢材的应力-应变关系模型第132-133页
  7.5.2 混凝土的应力-应变关系模型第133-134页
  7.5.3 计算假定第134-135页
  7.5.4 计算步骤第135页
  7.5.5 算例分析第135-137页
  7.5.6 参数对耐火极限的影响第137-138页
 7.6 结论第138页
 7.7 小结第138-139页
 参考文献第139-140页
第八章 已有建筑物防火安全评估分级标准及方法研究第140-154页
 8.1 引言第140页
 8.2 已有建筑物防火安全评估的基本思想第140-142页
 8.3 已有建筑物火灾风险的指标体系第142-143页
  8.3.1 火灾风险的组成第142页
  8.3.2 火灾风险评估的基本指标体系第142-143页
 8.4 已有建筑物火灾风险评估指标的分级标准及分值第143-145页
  8.4.1 火灾风险U的分级标准第143页
  8.4.2 火灾风险评估指标的分值第143-145页
 8.5 建筑物火灾风险综合评估方法第145-151页
  8.5.1 建筑物火灾风险的综合评估第145-146页
  8.5.2 防火分区火灾风险的综合评估第146-150页
  8.5.3 各类火灾风险的评估第150-151页
 8.6 结论第151-153页
 参考文献第153-154页
第九章 总结与展望第154-158页
 9.1 引言第154页
 9.2 本文研究内容总结第154-156页
 9.3 需要进一步研究的问题第156-158页
创新点摘要第158-159页
作者攻博期间论文发表情况第159-160页
作者攻博期间参与科研及具体工程情况第160-161页
致谢第161-162页

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