中文摘要 | 第1页 |
英文摘要 | 第4-5页 |
第一章 绪论 | 第5-11页 |
§1.1研究本课题的背景和意义 | 第5-6页 |
§1.2本论文所做的工作 | 第6-8页 |
§1.3面向对象的编程特点和在电力系统中的应用 | 第8-9页 |
§1.4故障诊断系统 | 第9-11页 |
第二章 录波装置的信息传递 | 第11-24页 |
§2.1数据传送的方式 | 第11-12页 |
§2.2以太网(Ethernet)网络及TCP/IP协议 | 第12-13页 |
§2.2.1以太网的开放系统互联模型 | 第13-17页 |
§2.2.2TCP/IP协议 | 第17-13页 |
§2.3利用CSocket实现网络通信模式 | 第13-24页 |
§2.3.1SOCKET的两种编程模型的实现和CSocket类 | 第13-21页 |
§2.3.2本系统中SOCKET通信模型的实现 | 第21-24页 |
第三章 录波数据的处理及算法应用 | 第24-38页 |
§3.1录波数据的波形处理 | 第24页 |
§3.2对故障录波数据进行分析中采用的算法 | 第24-38页 |
§3.2.1进行谐波分析的算法应用 | 第25-28页 |
§3.2.2故障相别识别 | 第28-33页 |
§3.2.3输电线路故障测距算法 | 第33-38页 |
第四章 录波数据远程通信和数据格式转换 | 第38-45页 |
§4.1远程通信问题 | 第38-41页 |
§4.1.1远程通信系统结构 | 第38-39页 |
§4.1.2远程通信的设计思想 | 第39-41页 |
§4.2 故障录波数据通用格式的转换 | 第41-45页 |
§4.2.1IEEE暂态数据通用格式标准 | 第41-43页 |
§4.2.2故障录波数据记录格式与COMTRADE标准比较 | 第43-45页 |
第五章 故障诊断系统 | 第45-59页 |
§5.1引言 | 第45页 |
§5.2电网故障诊断的方法 | 第45-52页 |
§5.2.1基于人工神经网络的故障诊断 | 第46-48页 |
§5.2.2基于优化技术的故障诊断 | 第48-49页 |
§5.2.3应用专家系统的故障诊断 | 第49-52页 |
§5.3基于录波数据的变电站故障诊断 | 第52-59页 |
§5.3.1电网结构的知识表示 | 第52-56页 |
§5.3.2保护信息的知识表示 | 第56-57页 |
§5.3.3故障元件诊断主体设计 | 第57-59页 |
第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-64页 |
致谢 | 第64-65页 |