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基于遗传算法的车间作业调度问题研究

第一章 绪论第1-38页
 第一节 制造业现状第29-32页
 第二节 生产计划第32-34页
 第三节 生产作业调度第34-35页
 第四节 本文研究背景第35-38页
第二章 车间作业调度第38-59页
 第一节 排序问题的基本概念第38-41页
  一、 名词术语第38-39页
  二、 假设条件与符号说明第39-41页
  三、 排序问题的分类第41页
 第二节 流水作业排序问题第41-49页
  一、 最长流程时间F_(max)的计算第42-44页
  二、 n/2/F/F_(max)问题的最优算法第44-46页
  三、 一般n/m/p/F_(max)问题的启发式算法第46-49页
 第三节 单件作业排序问题第49-59页
  一、 问题的描述第49-50页
  二、 一般n/m/G/F_(max)问题的启发式算法第50-59页
第三章 JOB-SHOP问题的数值解法第59-70页
 第一节 现代优化计算方法第59-60页
  一、 禁忌搜索算法第59页
  二、 模拟退火算法第59-60页
  三、 遗传算法第60页
 第二节 遗传算法简述第60-64页
 第三节 简单的遗传操作第64-67页
 第四节 遗传算法的特征及基本算法流程第67-70页
第四章 JOB-SHOP问题的遗传算法解法第70-82页
 第一节 车间作业调度的数学模型第70-73页
 第二节 车间作业调度的遗传算法编码第73-77页
 第三节 调度方法第77-79页
 第四节 车间作业调度的整体结构第79-82页
第五章 实例仿真第82-85页
第六章 结论与展望第85-87页
致谢第87-88页
参考书目第88-94页
附录一 JOB-SHOP调度问题的排序结果第94-98页
附录二 调度程序的C++语言伪代码第98-100页

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