基于高分辨率雷达距离像的自动目标识别研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| 1．1 引言 | 第7页 |
| 1．2 本文研究的背景及意义 | 第7-8页 |
| 1．3 本文研究的历史与现状 | 第8-10页 |
| 1．4 本文的主要研究工作 | 第10-11页 |
| 第二章 模式识别概述 | 第11-16页 |
| 2．1 引言 | 第11页 |
| 2．2 模式识别的基本概念 | 第11页 |
| 2．3 模式识别过程简介 | 第11-16页 |
| 2．3．1 模式的采集 | 第12-13页 |
| 2．3．2 模式的预处理 | 第13-14页 |
| 2．3．3 特征提取和选择 | 第14-15页 |
| 2．3．4 分类决策 | 第15-16页 |
| 第三章 一种基于单幅HRRP的ATR新方法 | 第16-33页 |
| 3．1 引言 | 第16-17页 |
| 3．2 新方法的提出 | 第17-22页 |
| 3．2．1 数据模型 | 第17-18页 |
| 3．2．2 参数估计算法 | 第18-19页 |
| 3．2．3 功率变换 | 第19-21页 |
| 3．2．4 识别方法 | 第21-22页 |
| 3．3 实验结果 | 第22-32页 |
| 3．3．1 数据形成与系统参数 | 第23-24页 |
| 3．3．2 实验结果 | 第24-32页 |
| 3．4 结论 | 第32-33页 |
| 第四章 多幅HRRP情况下新方法的推广应用 | 第33-48页 |
| 4．1 引言 | 第33页 |
| 4．2 基于平均模板的新方法 | 第33-39页 |
| 4．2．1 平均模板的形成及识别 | 第33-37页 |
| 4．2．2 实验结果 | 第37-39页 |
| 4．3 基于特征模板的新方法 | 第39-44页 |
| 4．3．1 特征模板的形成及识别 | 第40-42页 |
| 4．3．2 实验结果 | 第42-44页 |
| 4．4 目标极化特征的应用 | 第44-47页 |
| 4．4．1 极化特征利用的思想 | 第44-45页 |
| 4．4．2 实验结果 | 第45-47页 |
| 4．5 结论 | 第47-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 在学期间的研究成果 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-52页 |
