基于混合启发式蚁群优化算法在双层车辆路径问题的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| Contents | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·车辆路径问题 | 第14-16页 |
| ·双层车辆路径问题 | 第16-18页 |
| ·本课题研究的主要内容 | 第18-20页 |
| 第二章 蚁群算法综述 | 第20-25页 |
| ·蚁群优化算法的基本原理 | 第20页 |
| ·基本蚁群优化算法的数学描述 | 第20-22页 |
| ·改进的蚁群优化算法 | 第22-23页 |
| ·蚁群优化算法的优缺点 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 求解VRP问题的领域搜索蚁群优化算法 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25-26页 |
| ·运力限制的车辆路径问题 | 第26-27页 |
| ·混合启发式算法IACO MND | 第27-29页 |
| ·信息素初始化 | 第27页 |
| ·构建可行解 | 第27-28页 |
| ·信息素局部更新 | 第28-29页 |
| ·信息素全局更新 | 第29页 |
| ·多领域下降搜索 | 第29-31页 |
| ·实验计算和结果分析 | 第31-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第四章 双层车辆路径规问题 | 第34-48页 |
| ·问题介绍 | 第34-35页 |
| ·基于阈值的混合启发式算法 | 第35-36页 |
| ·基于距离的启发式贪婪算法 | 第36页 |
| ·领域搜索蚁群优化算法 | 第36页 |
| ·基于阈值的局部搜索算法 | 第36-38页 |
| ·基于阈值的插入法 | 第37页 |
| ·基于阈值的交换法 | 第37-38页 |
| ·实验计算和结果分析 | 第38-47页 |
| ·结论 | 第47-48页 |
| 第五章 程序使用说明 | 第48-61页 |
| ·VRP程序附件 | 第48页 |
| ·程序接口 | 第48-53页 |
| ·程序接口说明 | 第48页 |
| ·运行环境 | 第48页 |
| ·具体说明 | 第48-51页 |
| ·简单例子 | 第51-53页 |
| ·2E-VRP程序接口 | 第53-60页 |
| ·程序接口说明和运行环境 | 第53页 |
| ·具体说明 | 第53-58页 |
| ·简单例子 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结束语 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间的其他成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
