| 第一章 综述 | 第1-21页 |
| 1．1 预测概述 | 第6-9页 |
| 一 预测含意 | 第6-7页 |
| 二 预测技术的作用，分类和一般原则 | 第7-9页 |
| 三 预测技术的现状及常用方法 | 第9页 |
| 1．2 德尔菲法 | 第9-11页 |
| 1．3 时间序列预测方法 | 第11-15页 |
| 1．4 经济计量预测方法 | 第15-17页 |
| 1．5 预测技术的发展趋势 | 第17-19页 |
| 1．6 本文的主要工作 | 第19-21页 |
| 第二章 AR（p）模型平稳域的又一证法 | 第21-33页 |
| 2．1 概述 | 第21-23页 |
| 2．2 AR（p）模型平稳域的几种表现形式 | 第23-27页 |
| 2．3 AR（2）模型平稳条件的又一证明 | 第27-33页 |
| 第三章 关于小样本AR（p）模型阶的确定 | 第33-43页 |
| 3．1 引言 | 第33-36页 |
| 3．2 问题的引入 | 第36-37页 |
| 3．3 实例分析 | 第37-43页 |
| 第四章 经济预测模型 | 第43-58页 |
| 4．1 回归预测 | 第43-46页 |
| 4．2 线性回归模型的应用 | 第46-48页 |
| 4．3 多重共线性的处理 | 第48-52页 |
| 4．4 主成分回归 | 第52-56页 |
| 4．5 回归模型 | 第56-58页 |
| 第五章 总结 | 第58-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64页 |