面向非法文本的安全过滤
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的提出 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·信息过滤与安全过滤 | 第11-13页 |
| ·本文的创新点 | 第13页 |
| ·本文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 Web信息过滤技术 | 第15-27页 |
| ·信息过滤的原理 | 第15-16页 |
| ·信息过滤技术的分类 | 第16-17页 |
| ·Web过滤技术 | 第17-20页 |
| ·文本表示模型 | 第20-21页 |
| ·信息过滤算法 | 第21-24页 |
| ·主题过滤 | 第24-26页 |
| ·传统的Web内容过滤模型的不足 | 第26-27页 |
| 第三章 基于分类的潜在语义索引模型 | 第27-34页 |
| ·潜在语义索引模型 | 第27-30页 |
| ·基于分类的LSI模型(CLSI) | 第30-32页 |
| ·CLSI算法特征分析 | 第32-34页 |
| 第四章 基于CLSI的Web内容过滤器 | 第34-50页 |
| ·主题过滤中的特征向量提取 | 第34-40页 |
| ·面向web页面的权重计算 | 第40-43页 |
| ·文本过滤的基础模型 | 第43-44页 |
| ·基于CLSI的内容过滤器的训练 | 第44-45页 |
| ·基于潜在语义索引的VSM文本分类模型 | 第45-47页 |
| ·实验及分析 | 第47-50页 |
| 第五章 过滤系统的实现 | 第50-63页 |
| ·系统总体设计 | 第50-51页 |
| ·系统模块 | 第51-59页 |
| ·实验结果及分析 | 第59-63页 |
| 第六章 总结与展望 | 第63-64页 |
| ·本文工作的总结 | 第63页 |
| ·下一步研究工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |