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自然彩色夜视系统图像库检索关键技术的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-11页
第1章 绪论第11-21页
   ·研究的背景及意义第11-13页
   ·基于内容的图像检索技术概述第13-19页
     ·基于内容的图像检索技术的产生第13-15页
     ·基于内容的图像检索系统的研究现状第15-19页
   ·本论文研究内容第19-21页
第2章 自然彩色夜视系统图像库检索关键技术第21-37页
   ·引言第21页
   ·图像特征提取技术第21-24页
   ·相似性度量方法第24-26页
   ·图像数据库技术第26-33页
     ·数据库技术概述第26-27页
     ·数据库访问技术第27-32页
     ·SQL Server 2000概述第32-33页
   ·相关反馈技术第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第3章 纹理分析及纹理特征的提取第37-55页
   ·引言第37页
   ·纹理概述第37-39页
   ·纹理特征提取技术第39-47页
     ·灰度直方图第39-40页
     ·边缘直方图第40-41页
     ·灰度共生矩阵第41-43页
     ·基于Gabor小波的纹理分析第43-47页
   ·结合Gabor滤波器和灰度梯度共生矩阵的源图选择算法第47-54页
     ·lαβ色彩空间第48页
     ·亮度预处理第48-49页
     ·结合Gabor滤波器与灰度梯度共生矩阵的源图选择法第49-51页
     ·实验结果和分析第51-54页
   ·本章小结第54-55页
第4章 自然彩色夜视系统图像检索设计与实现第55-74页
   ·引言第55页
   ·系统总体设计第55-62页
     ·设计思路第55-56页
     ·实现系统的环境支持第56-61页
     ·图像特征数据库第61-62页
   ·系统实现第62-68页
   ·检索结果及算法评价第68-73页
     ·系统性能指标和评价准则第68-70页
     ·本文检索结果及算法评价第70-73页
   ·本章小结第73-74页
第5章 总结与展望第74-76页
   ·总结第74-75页
   ·今后研究工作展望第75-76页
参考文献第76-82页
附录第82-86页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第86-87页
致谢第87-88页

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