摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-11页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
·研究的背景及意义 | 第11-13页 |
·基于内容的图像检索技术概述 | 第13-19页 |
·基于内容的图像检索技术的产生 | 第13-15页 |
·基于内容的图像检索系统的研究现状 | 第15-19页 |
·本论文研究内容 | 第19-21页 |
第2章 自然彩色夜视系统图像库检索关键技术 | 第21-37页 |
·引言 | 第21页 |
·图像特征提取技术 | 第21-24页 |
·相似性度量方法 | 第24-26页 |
·图像数据库技术 | 第26-33页 |
·数据库技术概述 | 第26-27页 |
·数据库访问技术 | 第27-32页 |
·SQL Server 2000概述 | 第32-33页 |
·相关反馈技术 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第3章 纹理分析及纹理特征的提取 | 第37-55页 |
·引言 | 第37页 |
·纹理概述 | 第37-39页 |
·纹理特征提取技术 | 第39-47页 |
·灰度直方图 | 第39-40页 |
·边缘直方图 | 第40-41页 |
·灰度共生矩阵 | 第41-43页 |
·基于Gabor小波的纹理分析 | 第43-47页 |
·结合Gabor滤波器和灰度梯度共生矩阵的源图选择算法 | 第47-54页 |
·lαβ色彩空间 | 第48页 |
·亮度预处理 | 第48-49页 |
·结合Gabor滤波器与灰度梯度共生矩阵的源图选择法 | 第49-51页 |
·实验结果和分析 | 第51-54页 |
·本章小结 | 第54-55页 |
第4章 自然彩色夜视系统图像检索设计与实现 | 第55-74页 |
·引言 | 第55页 |
·系统总体设计 | 第55-62页 |
·设计思路 | 第55-56页 |
·实现系统的环境支持 | 第56-61页 |
·图像特征数据库 | 第61-62页 |
·系统实现 | 第62-68页 |
·检索结果及算法评价 | 第68-73页 |
·系统性能指标和评价准则 | 第68-70页 |
·本文检索结果及算法评价 | 第70-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5章 总结与展望 | 第74-76页 |
·总结 | 第74-75页 |
·今后研究工作展望 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
附录 | 第82-86页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |