首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于代数方法的小波设计与m序列的互相关特性的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第9-17页
   ·研究背景第9-11页
     ·小波设计的研究背景第9-10页
     ·序列相关性研究的背景第10-11页
   ·国内外研究现状和发展趋势第11-15页
     ·小波理论研究的发展趋势第11-12页
     ·多带小波理论研究现状第12-13页
     ·m 序列的相关性研究现状第13-15页
   ·本文的研究内容和组织第15-17页
第二章 小波分析的基本理论第17-37页
   ·Gabor 变换与小波变换第17-20页
     ·Gabor 变换第17-18页
     ·连续小波变换第18-20页
   ·多分辨分析和快速小波变换第20-24页
     ·多分辨分析第21-22页
     ·信号分解与重构的Mallat 算法第22-24页
   ·多采样率滤波器组第24-31页
     ·多采样数字信号处理的一些基本关系第24-28页
     ·双通道多采样滤波器组的完全重构条件第28-31页
   ·双正交滤波器组与双正交小波第31页
   ·提升方法第31-37页
     ·提升方法第32-33页
     ·提升方法与传统小波构造第33-37页
第三章 Groebner 基的基本理论及改进的XL 算法第37-49页
   ·Groebner 基的基本理论第37-43页
     ·K[ x_1 , x_2 ,…, x_n ] 上的单项式序第37-39页
     ·K[ x_1 , x_2 ,…, x_n ] 上的多项式约化第39-40页
     ·Groebner 基第40-43页
   ·基于Groebner 基的改进的XL 算法第43-49页
     ·XL 算法第43-45页
     ·改进的XL 算法第45-47页
     ·改进的XL 算法与原XL 算法的比较第47-49页
第四章 基于Groebner 基的小波设计第49-69页
   ·前言第49-50页
   ·紧支撑正交小波的多项式滤波器的构造第50-58页
     ·紧支撑正交小波的多项式滤波器的设计方程第50-55页
     ·实例第55-58页
   ·接近对称的正交滤波器的构造第58-60页
   ·具有线性相位的M 带PR 滤波器组的构造第60-69页
     ·M 带滤波器组的PR 条件第60-63页
     ·线性相位第63-64页
     ·具有线性相位的M 带PR 滤波器组的构造第64-69页
第五章 m 序列的互相关特性第69-91页
   ·m 序列及其迹表示第69-76页
   ·m 序列的互相关函数的计算第76-80页
   ·m 序列的多值互相关函数第80-91页
     ·指数和及其计算第80-89页
     ·m 序列对的互相关函数第89-91页
第六章 结论与展望第91-93页
   ·论文的主要工作第91-92页
   ·研究展望第92-93页
致谢第93-95页
参考文献第95-103页
作者在学期间取得的学术成果第103页

论文共103页,点击 下载论文
上一篇:基于内容的视频结构挖掘方法研究
下一篇:虚拟样机技术及其在航天遥感器研发中的应用