| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-25页 |
| ·研究背景 | 第14-17页 |
| ·问题的提出 | 第17-19页 |
| ·本文主要研究内容及贡献 | 第19-23页 |
| ·论文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 相关研究工作 | 第25-40页 |
| ·多媒体挖掘研究现状 | 第25-26页 |
| ·视频挖掘研究现状 | 第26-30页 |
| ·视频结构挖掘研究现状 | 第30-33页 |
| ·其它相关研究 | 第33-37页 |
| ·相关研究工作评述 | 第37-40页 |
| 第三章 基于内容的视频结构挖掘概念和框架 | 第40-54页 |
| ·视频结构挖掘的概念框架 | 第40-44页 |
| ·视频结构挖掘的系统结构 | 第44-48页 |
| ·传统数据挖掘过程 | 第44-46页 |
| ·视频结构挖掘系统结构 | 第46-48页 |
| ·视频结构挖掘的功能结构 | 第48-49页 |
| ·视频结构挖掘方法 | 第49-53页 |
| ·基本结构单元的发现和表现 | 第49-50页 |
| ·视频单元分类 | 第50页 |
| ·视频单元聚类 | 第50-51页 |
| ·视频单元关联规则挖掘 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 视频基本结构挖掘 | 第54-94页 |
| ·视频基本结构 | 第54-55页 |
| ·镜头分割及关键帧提取 | 第55-69页 |
| ·镜头分割常用方法 | 第55-59页 |
| ·视频镜头关键帧抽取 | 第59-60页 |
| ·镜头分割颜色模型选择及量化 | 第60-63页 |
| ·自适应双直方图两次判别镜头分割算法 | 第63-67页 |
| ·实验与讨论 | 第67-69页 |
| ·场景构造 | 第69-82页 |
| ·镜头特征提取及相似性度量 | 第70-77页 |
| ·基于镜头多特征聚类视频场景分割 | 第77-78页 |
| ·基于竞争力的场景分割 | 第78-79页 |
| ·实验与讨论 | 第79-82页 |
| ·视频结构挖掘中的音频辅助 | 第82-92页 |
| ·声纹特征分析 | 第82-85页 |
| ·基于高斯混合模型的音频段探测 | 第85-87页 |
| ·基于播音员识别的新闻故事分割 | 第87-88页 |
| ·实验与讨论 | 第88-92页 |
| ·本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 视频结构语法挖掘 | 第94-117页 |
| ·视频结构语法 | 第94-96页 |
| ·视频数据预处理 | 第96-103页 |
| ·镜头分割 | 第96-97页 |
| ·特征提取 | 第97页 |
| ·镜头符号序列化 | 第97-100页 |
| ·实验与讨论 | 第100-103页 |
| ·视频结构模式挖掘 | 第103-115页 |
| ·传统关联规则挖掘 | 第103-106页 |
| ·视频结构关联规则挖掘 | 第106-108页 |
| ·视频结构语法模式分析 | 第108-110页 |
| ·实验与讨论 | 第110-115页 |
| ·本章小结 | 第115-117页 |
| 第六章 视频结构语义挖掘 | 第117-151页 |
| ·视频结构语义 | 第117-119页 |
| ·镜头语义概念挖掘 | 第119-134页 |
| ·镜头语义概念挖掘主要图模型 | 第120-123页 |
| ·多概念判别随机场模型 | 第123-128页 |
| ·广义多概念判别随机场模型 | 第128-129页 |
| ·实验与讨论 | 第129-134页 |
| ·视频高层结构语义事件挖掘 | 第134-150页 |
| ·视频高层结构语义事件 | 第134-136页 |
| ·HMM 模型 | 第136-138页 |
| ·HHMM 模型 | 第138-141页 |
| ·篮球视频高层事件HHMM 模型 | 第141-145页 |
| ·实验与讨论 | 第145-150页 |
| ·本章小结 | 第150-151页 |
| 第七章 结束语 | 第151-156页 |
| ·论文工作总结 | 第151-154页 |
| ·未来的工作和展望 | 第154-156页 |
| 致谢 | 第156-157页 |
| 参考文献 | 第157-168页 |
| 附录A：攻读博士学位期间发表和录用的论文 | 第168-170页 |
| 附录B：攻读博士学位期间主持与参与的主要科研工作及奖励 | 第170-171页 |
| 附录C：论文中常用缩略语对照表 | 第171页 |