| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第7-14页 |
| ·研究意义 | 第7-9页 |
| ·国内外研究现状分析 | 第9-12页 |
| ·本文主要研究内容 | 第12页 |
| ·论文结构 | 第12-14页 |
| 第2章 背景知识 | 第14-29页 |
| ·马尔可夫网简介 | 第14-20页 |
| ·不确定性知识的概率和图形表示简介 | 第14-16页 |
| ·马尔可夫网的相关概念 | 第16-20页 |
| ·关联规则挖掘介绍 | 第20-27页 |
| ·关联规则与频繁项集 | 第20-22页 |
| ·频繁模式的挖掘 | 第22-23页 |
| ·频繁项集挖掘方法—Apriori算法 | 第23-27页 |
| ·知识发现系统简介 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于频繁项集构建马尔可夫网的分析与设计 | 第29-37页 |
| ·问题描述 | 第29页 |
| ·系统分析与设计 | 第29-36页 |
| ·基于依赖分析构造马尔可夫网的分析 | 第30-31页 |
| ·基于频繁项集构造马尔可夫网的分析 | 第31-32页 |
| ·系统设计 | 第32-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 学术论文关键词的马尔可夫网原型系统设计与实现 | 第37-51页 |
| ·相关技术分析及系统需求分析 | 第37-40页 |
| ·相关技术分析 | 第37-39页 |
| ·系统需求分析 | 第39-40页 |
| ·系统总体设计与规划 | 第40-42页 |
| ·系统详细设计 | 第42-44页 |
| ·系统实现 | 第44-51页 |
| 第5章 总结及展望 | 第51-53页 |
| 附录 本系统的主要代码实现 | 第53-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |