保护隐私的关联规则挖掘研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·研究背景 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·隐私保护技术的分类 | 第9-10页 |
| ·隐私保护技术的评估标准 | 第10页 |
| ·本文所做工作及创新点 | 第10-11页 |
| ·论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 关联规则概念与常用算法 | 第13-23页 |
| ·关联规则基本概念与性质 | 第13-14页 |
| ·关联规则的分类 | 第14-15页 |
| ·典型关联规则算法 | 第15-21页 |
| ·Apriori 算法 | 第15-18页 |
| ·FP-Growth 算法 | 第18-19页 |
| ·基于图的关联规则挖掘算法 | 第19-21页 |
| ·关联规则主要研究问题 | 第21-22页 |
| 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 隐私保护技术综述 | 第23-37页 |
| ·典型保护隐私算法的分类 | 第23页 |
| ·隐私保护技术 | 第23-29页 |
| ·随机扰动技术 | 第24-26页 |
| ·安全多方计算 | 第26-28页 |
| ·对挖掘结果的隐私保护技术 | 第28-29页 |
| ·典型的保护隐私算法 | 第29-35页 |
| ·MASK 算法 | 第29-31页 |
| ·基于部分隐藏的随机化回答算法 | 第31-33页 |
| ·基于转移概率矩阵的保护隐私算法 | 第33-35页 |
| ·保护隐私的频繁项集挖掘 | 第35页 |
| 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 基于PRRPM 的关联规则挖掘 | 第37-57页 |
| ·基于转移概率矩阵的随机化回答方法的提出 | 第37-38页 |
| ·相关概念和性质 | 第38-43页 |
| ·马尔可夫过程及马尔可夫链 | 第38-39页 |
| ·属性转移概率矩阵的定义 | 第39页 |
| ·项集转移概率矩阵的定义 | 第39页 |
| ·基于转移概率矩阵的部分随机化回答方法 | 第39-41页 |
| ·保护隐私程度的量化定义 | 第41-43页 |
| ·保护隐私的关联规则挖掘算法 | 第43-48页 |
| ·恢复1-项集的支持度 | 第43-44页 |
| ·恢复k-项集的支持度 | 第44-45页 |
| ·总体架构 | 第45-46页 |
| ·完整的挖掘算法 | 第46-48页 |
| ·对算法分析与评价 | 第48-56页 |
| ·算法复杂度分析 | 第48-51页 |
| ·隐私性 | 第51-53页 |
| ·准确性 | 第53-55页 |
| ·适用性 | 第55-56页 |
| 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验 | 第57-63页 |
| ·实验方法 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-63页 |
| 结论 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
