应用于ATM监控的视频图像处理方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·传统的图像处理与视频图像处理的比较 | 第9-10页 |
| ·视频图像处理要解决的问题 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·项目内容和本人的主要工作 | 第13-15页 |
| 2 理论基础 | 第15-32页 |
| ·彩色空间 | 第15-17页 |
| ·RGB彩色空间 | 第15页 |
| ·CMY彩色空间 | 第15页 |
| ·YIQ彩色空间 | 第15页 |
| ·YUV彩色空间 | 第15-16页 |
| ·YCbCr彩色空间 | 第16页 |
| ·HIS彩色空间 | 第16-17页 |
| ·彩色空间的转换 | 第17页 |
| ·图像增强方法概述 | 第17-22页 |
| ·图像增强方法分类 | 第17-18页 |
| ·传统的图像增强方法 | 第18-22页 |
| ·视频图像去噪方法概述 | 第22-25页 |
| ·视频图像中噪声的分类 | 第23页 |
| ·传统的数字图像去噪方法 | 第23-25页 |
| ·视频压缩理论基础 | 第25-31页 |
| ·视频压缩的标准化 | 第25-29页 |
| ·MPEG-2帧间编码结构 | 第29页 |
| ·视频压缩中的运动估计和运动补偿 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 3 视频图像的噪声抑制方法研究 | 第32-45页 |
| ·视频图像去噪需要满足的条件 | 第32页 |
| ·实际视频图像中噪声的建模 | 第32页 |
| ·视频图像去噪方法研究 | 第32-42页 |
| ·一种改进的基于运动向量的高斯噪声的抑制方法 | 第33-38页 |
| ·基于复合型中值滤波的椒盐噪声的抑制方法 | 第38-42页 |
| ·去块滤波的思考 | 第42-43页 |
| ·块效应产生的原因 | 第42-43页 |
| ·去块滤波器 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-45页 |
| 4 视频图像的光照补偿 | 第45-53页 |
| ·光照补偿的原因 | 第45页 |
| ·光照补偿要满足的条件 | 第45页 |
| ·视频图像的光照补偿方法 | 第45-49页 |
| ·直方图均衡化 | 第46-47页 |
| ·非线性灰度变换 | 第47-48页 |
| ·一种改进的自适应视频图像增强算法 | 第48-49页 |
| ·实验比较与分析 | 第49-51页 |
| ·实验比较 | 第49-51页 |
| ·实验分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 ATM监控视频图像处理系统设计 | 第53-62页 |
| ·系统结构 | 第53-55页 |
| ·功能模块设计 | 第55-59页 |
| ·系统处理实例 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结论 | 第62-65页 |
| ·主要工作与结论 | 第62-63页 |
| ·下一步工作的展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录 | 第69-70页 |
| 企业证明 | 第70页 |
