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多无人机系统协同航迹规划研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-13页
第一章 绪论第13-23页
   ·选题背景第13页
   ·无人机多机协同航迹规划第13-18页
     ·航迹规划技术第13-16页
     ·无人机多机协同的意义第16-17页
     ·无人机多机协同作战的优势第17-18页
   ·国内外发展现状和趋势第18-21页
     ·航迹规划的发展现状与展望第18-20页
     ·无人机多机协同航迹规划研究的方法和国内外现状第20-21页
   ·本文的研究内容和结构安排第21-23页
     ·研究内容第21-22页
     ·组织结构安排第22-23页
第二章 无人机单机航迹规划第23-37页
   ·无人机航迹规划问题第23-25页
     ·问题描述第24页
     ·数学模型第24-25页
   ·关键技术第25-26页
     ·地形和敌情信息第25页
     ·威胁模型第25页
     ·航迹规划算法第25-26页
   ·基于Voronoi 图的航迹规划第26-30页
     ·Voronoi 图算法第26-27页
     ·航迹代价的计算第27-29页
     ·基于Voronoi 图算法复杂度分析第29-30页
     ·算法优越性第30页
   ·航迹的生成和优化第30-33页
     ·最优航迹求取——Dijkstra 算法第30-32页
     ·次优航迹生成第32-33页
   ·细节问题处理第33-36页
     ·不等威胁分布第33-34页
     ·威胁点共线第34-35页
     ·起止点与V-图的连接第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第三章 多机协同航迹规划第37-46页
   ·协同航迹规划系统模型第37-39页
     ·多机协同问题描述第37-38页
     ·分散式思想求解第38页
     ·层次模型建立第38-39页
   ·协同时间策略第39-45页
     ·协同变量/协同函数基本思想第39-40页
     ·协同函数确定第40-41页
     ·具体算法过程第41-42页
     ·攻击方向的确定第42-44页
     ·突发威胁第44-45页
   ·本章小结第45-46页
第四章 无人机航迹平滑第46-63页
   ·航迹平滑方法第46-47页
   ·动态航迹平滑算法与实现第47-54页
     ·航迹点的切圆第48页
     ·向量方向的判断第48-49页
     ·转弯点求取第49-50页
     ·具体算法流程第50-52页
     ·等长航迹参数求取第52-54页
   ·转弯时间的判断第54-58页
     ·判断完成转弯时间第54-55页
     ·判断控制量切换时间第55-56页
     ·算法的鲁棒性改善第56-58页
   ·跟踪控制第58-60页
   ·算法执行细节处理第60-62页
     ·起点到V-边的过渡第60-61页
     ·航迹段长度处理第61-62页
   ·本章小结第62-63页
第五章 仿真实验与分析第63-73页
   ·单机规划仿真第63-69页
     ·威胁点共线仿真第63-65页
     ·多航迹生成仿真第65-66页
     ·过短航迹段处理仿真第66-67页
     ·航迹平滑仿真第67-68页
     ·初始位置到V-边过渡仿真第68-69页
   ·多机规划仿真第69-71页
     ·同时到达任务第69-70页
     ·顺次飞越任务第70-71页
   ·突发威胁仿真第71-72页
   ·本章小结第72-73页
第六章 总结与展望第73-75页
   ·课题研究工作总结第73页
   ·不足之处与进一步研究展望第73-75页
参考文献第75-78页
致谢第78-79页
在学期间发表的学术论文第79页

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