| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·聚合反应过程质量指标软测量 | 第7-8页 |
| ·软测量技术 | 第8-12页 |
| ·软测量技术原理 | 第8-9页 |
| ·影响软测量性能的因素 | 第9-10页 |
| ·软测量建模方法概述 | 第10-12页 |
| ·软测量模型的在线校正 | 第12页 |
| ·论文的研究内容及安排 | 第12-15页 |
| 第二章 聚合反应工艺流程介绍 | 第15-19页 |
| ·腈纶生产工艺流程 | 第15-16页 |
| ·聚合釜工艺流程介绍 | 第16-17页 |
| ·本章小结 | 第17-19页 |
| 第三章 聚合过程质量指标估计的混合模型 | 第19-23页 |
| ·聚合反应机理模型 | 第19页 |
| ·聚丙烯腈聚合反应混合模型 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第四章 基于支持向量机的聚合反应混合模型 | 第23-37页 |
| ·支持向量机简介 | 第23-24页 |
| ·统计学习理论与结构风险最小化准则 | 第23页 |
| ·支持向量机与最优分类面 | 第23-24页 |
| ·支持向量机建模 | 第24-28页 |
| ·支持向量机用于函数逼近的研究 | 第24-26页 |
| ·核函数及其参数选择 | 第26-27页 |
| ·调整因子C的选取 | 第27页 |
| ·参数ε的选取 | 第27-28页 |
| ·基于支持向量机的聚合反应混合模型的实现 | 第28-35页 |
| ·辅助变量的选择和预处理 | 第28-30页 |
| ·pH值和[H_2SO_3]_0的回归模型 | 第30-31页 |
| ·过程参数k_1、k_2、和k_3的支持向量机模型 | 第31-34页 |
| ·总聚合物数[P]的子模块 | 第34页 |
| ·输入输出数据的动态校核 | 第34-35页 |
| ·在线校正 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-37页 |
| 第五章 聚合反应过程质量指标软测量的工程实现 | 第37-53页 |
| ·软件开发环境 | 第37-38页 |
| ·数据处理 | 第38-45页 |
| ·数据存取方式 | 第38-41页 |
| ·VB对程序调用的控制 | 第41-43页 |
| ·系统数据通信总体结构 | 第43页 |
| ·基于PHD的数据读取 | 第43-44页 |
| ·组态王的数据通信 | 第44页 |
| ·数据通信中的问题 | 第44-45页 |
| ·聚合釜算法程序流程图 | 第45-46页 |
| ·在线修正 | 第46页 |
| ·软件设计及人机界面 | 第46-51页 |
| ·软件包的流程结构 | 第46-48页 |
| ·聚合过程软测量系统人机界面 | 第48-51页 |
| ·系统运行结果 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
| ·本文主要工作 | 第53页 |
| ·今后工作展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录:攻读硕士学位期间的研究成果 | 第60页 |