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基于边缘方向的高精度快速图像插值算法研究与应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-12页
   ·研究背景和研究现状第7-8页
   ·图像插值技术的研究意义和应用第8页
   ·图像插值技术及方法概述第8-9页
   ·本文研究内容和结构第9-12页
     ·本文研究内容和思路及研究意义第9-11页
     ·论文结构第11-12页
第二章 经典的插值算法第12-17页
   ·最近邻域法第12-13页
   ·双线性内插算法第13-14页
   ·双三次内插算法第14-15页
   ·实验结果与分析第15-16页
   ·本章小结第16-17页
第三章 边缘特性及边缘检测在算法中的应用研究第17-21页
   ·图像边缘特性研究第17-18页
   ·边缘检测方法及 Canny 边缘算子法第18-20页
   ·本章小结第20-21页
第四章 基于边缘检测的边缘梯度多方向优化插值算法第21-37页
   ·经典图像插值算法模糊成因分析第21-22页
   ·边缘邻接点多方向最大梯度优化插值第22-25页
     ·内领域中基于边缘最大梯度的插值方向确定第23页
     ·基于外邻域的内邻域像素优化插值第23-25页
   ·边缘过渡带多方向梯度自相关优化插值第25-28页
     ·边缘过渡带像素点自适应修正方向确定第25-28页
     ·边缘过渡带像素自相关修正插值第28页
   ·小步长倍率递进循环方式的多倍插值实现第28-29页
   ·基于色融合图像边缘检测的快速彩色图像插值第29-30页
   ·实验结果和算法性能分析第30-36页
     ·图像质量客观评价第30-33页
     ·图像质量主观评价标准第33-36页
   ·本章小结第36-37页
第五章 阈值控制方式的边缘最大相关性快速图像插值算法第37-52页
   ·阈值方法应用在插值算法的可行性研究第37-38页
   ·阈值控制的非边缘像素点插值算法研究与实现第38-40页
   ·基于边缘降采样点多方向最大相关性的自适应插值第40-45页
     ·边缘待内插点平行方向最大相关性的插值算法第40-43页
     ·边缘待内插点交叉方向最大相关性的插值算法第43-45页
     ·几点说明第45页
   ·改进算法与原算法对比分析第45-46页
     ·误差累加及边缘方向误判断第45-46页
     ·算法插值结构模型不同第46页
     ·多倍插值放大实现第46页
   ·实验结果与分析第46-50页
     ·算法运算速度性能对比第46页
     ·图像质量客观评价第46-48页
     ·图像质量主观评价第48-50页
   ·本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
致谢第54-55页
参考文献第55-58页
附录:(硕士学位期间发表的论文)第58页

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