摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-12页 |
·研究背景和研究现状 | 第7-8页 |
·图像插值技术的研究意义和应用 | 第8页 |
·图像插值技术及方法概述 | 第8-9页 |
·本文研究内容和结构 | 第9-12页 |
·本文研究内容和思路及研究意义 | 第9-11页 |
·论文结构 | 第11-12页 |
第二章 经典的插值算法 | 第12-17页 |
·最近邻域法 | 第12-13页 |
·双线性内插算法 | 第13-14页 |
·双三次内插算法 | 第14-15页 |
·实验结果与分析 | 第15-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 边缘特性及边缘检测在算法中的应用研究 | 第17-21页 |
·图像边缘特性研究 | 第17-18页 |
·边缘检测方法及 Canny 边缘算子法 | 第18-20页 |
·本章小结 | 第20-21页 |
第四章 基于边缘检测的边缘梯度多方向优化插值算法 | 第21-37页 |
·经典图像插值算法模糊成因分析 | 第21-22页 |
·边缘邻接点多方向最大梯度优化插值 | 第22-25页 |
·内领域中基于边缘最大梯度的插值方向确定 | 第23页 |
·基于外邻域的内邻域像素优化插值 | 第23-25页 |
·边缘过渡带多方向梯度自相关优化插值 | 第25-28页 |
·边缘过渡带像素点自适应修正方向确定 | 第25-28页 |
·边缘过渡带像素自相关修正插值 | 第28页 |
·小步长倍率递进循环方式的多倍插值实现 | 第28-29页 |
·基于色融合图像边缘检测的快速彩色图像插值 | 第29-30页 |
·实验结果和算法性能分析 | 第30-36页 |
·图像质量客观评价 | 第30-33页 |
·图像质量主观评价标准 | 第33-36页 |
·本章小结 | 第36-37页 |
第五章 阈值控制方式的边缘最大相关性快速图像插值算法 | 第37-52页 |
·阈值方法应用在插值算法的可行性研究 | 第37-38页 |
·阈值控制的非边缘像素点插值算法研究与实现 | 第38-40页 |
·基于边缘降采样点多方向最大相关性的自适应插值 | 第40-45页 |
·边缘待内插点平行方向最大相关性的插值算法 | 第40-43页 |
·边缘待内插点交叉方向最大相关性的插值算法 | 第43-45页 |
·几点说明 | 第45页 |
·改进算法与原算法对比分析 | 第45-46页 |
·误差累加及边缘方向误判断 | 第45-46页 |
·算法插值结构模型不同 | 第46页 |
·多倍插值放大实现 | 第46页 |
·实验结果与分析 | 第46-50页 |
·算法运算速度性能对比 | 第46页 |
·图像质量客观评价 | 第46-48页 |
·图像质量主观评价 | 第48-50页 |
·本章小结 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
附录:(硕士学位期间发表的论文) | 第58页 |