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车载喷雾机及精确施药关键技术研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-12页
第一章 绪论第12-24页
   ·研究目的与意义第12-14页
   ·植保机械及精确施药技术的发展第14-20页
     ·国外发展研究状况第14-16页
     ·国内发展状况与存在问题第16-20页
   ·本文研究内容第20-22页
     ·轮廓图像中的分维计算第20-21页
     ·靶标轮廓图像的分形分割第21页
     ·色彩因子参数的比较分析第21页
     ·喷雾靶标几何特征的提取第21页
     ·施药喷头对靶施药运动的研究第21-22页
     ·精确施药条件下控制方式分析第22页
   ·课题来源第22页
   ·论文安排第22-24页
第二章 6WC-30Y-G型车载喷雾机及功能模块第24-38页
   ·本机主要技术指标与要求第24-28页
     ·喷雾质量指标第25页
     ·液滴雾化与分类第25-26页
     ·喷雾锥角与喷射距离第26-27页
     ·本机具体参数指标第27页
     ·本机结构与原理第27-28页
   ·车载喷雾机功能模块设计第28-37页
     ·动力模块第29-30页
     ·送风模块第30-32页
     ·雾化模块第32-33页
     ·输药模块第33-35页
     ·识别模块第35-36页
     ·对靶模块第36-37页
     ·控制模块第37页
   ·本章小结第37-38页
第三章 靶标轮廓特征及其计算第38-57页
   ·分形理论第38-39页
   ·分形维数的定义第39-42页
     ·Hausdorff维数第40-41页
     ·信息维数第41页
     ·计盒维数第41页
     ·相似维数第41-42页
     ·容量维数第42页
   ·靶标轮廓的分形特征第42-45页
     ·树冠轮廓的结构描述第42-43页
     ·树枝的分形特征第43-44页
     ·树叶的相似特性第44-45页
   ·树冠轮廓的分维计算第45-47页
   ·基于图像灰度值的分维计算第47-51页
     ·图像预处理第47-48页
     ·图像二值化处理方法第48-49页
     ·图像灰度值的分维计算第49-51页
   ·树冠几何形状特征提取第51-53页
     ·树冠轮廓边界范围的确定第51-52页
     ·树冠幅宽与幅长的计算第52-53页
   ·靶标图像的轮廓提取第53-54页
     ·基于分维参数的边缘检测第53-54页
   ·树冠形心的提取计算第54-56页
   ·本章小结第56-57页
第四章 喷雾靶标色彩因子的提取第57-73页
   ·颜色的描述方法第57-58页
   ·颜色相关模型与形态算法第58-62页
     ·RGB颜色模型第58-60页
     ·HSI颜色模型第60-61页
     ·形态学处理方法第61-62页
   ·树冠及其背景颜色特征与利用第62-63页
   ·颜色特征参数归一化处理第63-64页
   ·树冠与背景颜色特征值分析第64-67页
   ·树冠与背景颜色参数的归一化运算第67-69页
   ·基于颜色因子组合的靶标检测第69-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 喷头对靶施药运动的研究第73-97页
   ·对靶喷头的硬件结构形式第73-74页
   ·对靶喷头的运动学分析第74-78页
     ·D-H变换规则第75-76页
     ·连杆机构正定解法第76-78页
     ·连杆坐标变换第78页
   ·对靶喷头运动学模型第78-81页
   ·对靶喷头参数设计第81-82页
   ·对靶喷头的极限工作状态第82-83页
   ·喷头作业运动轨迹优化处理第83-89页
     ·靶标轮廓色度数组获取第84-85页
     ·跟踪轮廓优化处理第85-86页
     ·轮廓优化处理流程第86-87页
     ·区域覆盖方案第87-88页
     ·喷射半径的预偏置第88-89页
   ·对靶喷头的运动姿态仿真第89-96页
     ·物理模型的建立第90-92页
     ·输出及结果分析第92-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 精确施药前提下的控制方式第97-117页
   ·对靶运动的控制方案第97-99页
     ·喷头运动控制方式第97-98页
     ·对靶控制模式与切换第98-99页
   ·系统控制的相关理论第99-102页
     ·模糊特征函数第99-100页
     ·特征隶属函数第100-102页
   ·模糊推理系统设计第102-105页
     ·模糊推理系统描述第102-103页
     ·模糊推理系统的分类第103-105页
   ·模糊控制方案的建立第105-108页
     ·模糊控制系统结构第105-106页
     ·变量模糊子集第106-107页
     ·变量模糊化处理第107-108页
   ·模糊控制决策规则第108-109页
   ·模糊控制函数第109-111页
     ·控制函数表达第109-110页
     ·模糊控制输出第110-111页
   ·基于全参数输入的模糊控制分析第111-115页
     ·控制输出的表达第111-113页
     ·模糊控制决策规则第113-115页
   ·本章小结第115-117页
第七章 全文总结与展望第117-119页
   ·全文总论第117-118页
   ·展望第118-119页
参考文献第119-126页
致谢第126-127页
附件1:已公开发表相关学术论文(第一作者)第127-128页
附件2:本人主持及参与的相关科研课题第128页

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