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基于灰色理论的DCT域信息隐藏技术研究

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第7-16页
   ·信息隐藏技术概述第7-12页
     ·信息隐藏技术研究现状第7-8页
     ·信息隐藏技术基本模型第8-10页
     ·信息隐藏技术主要特性第10页
     ·信息隐藏技术主要分类第10-12页
   ·灰色理论技术概述第12-14页
     ·灰色理论产生与发展第12页
     ·灰色理论基本内涵第12-13页
     ·灰色理论主要优点第13-14页
     ·灰色理论应用现状第14页
   ·研究内容和章节安排第14-16页
第二章 灰色关联分析理论第16-23页
   ·灰色关联分析定义第16-17页
   ·灰色关联分析方法第17-21页
     ·数据序列预处理第17-18页
     ·灰色关联度计算第18-21页
   ·灰色关联分析在图像处理中的应用分析第21-22页
     ·可行性分析第21页
     ·关键性问题第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 基于灰关联的灰度图像DCT域信息隐藏算法第23-41页
   ·DCT 变换基本理论第23-25页
     ·DCT 变换表达式第23-24页
     ·DCT 系数的扫描顺序及排列第24页
     ·DCT 系数分布特性第24-25页
     ·DCT 变换在信息隐藏中的优点第25页
   ·秘密信息预处理第25-26页
     ·基于象素位置的图像置乱方法第25-26页
     ·基于灰度值的图像置乱方法第26页
   ·人类视觉系统在信息隐藏中应用第26-29页
     ·人类视觉系统介绍第26-27页
     ·DCT 域中HVS 模型第27-29页
     ·HVS 在DCT 子块中的应用第29页
   ·信息隐藏算法设计第29-33页
     ·秘密信息的嵌入过程第29-32页
     ·秘密信息的提取过程第32-33页
   ·隐写算法性能测试第33-40页
     ·图像质量评价标准第33-34页
     ·隐写算法不可见性测试第34-37页
     ·隐写算法鲁棒性测试第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 基于灰关联的彩色图像DCT域盲信息隐藏算法第41-52页
   ·彩色系统视觉模型第41-42页
   ·信息隐藏算法设计第42-46页
     ·秘密信息嵌入过程第42-44页
     ·秘密信息提取过程第44-46页
   ·隐藏算法性能测试第46-51页
     ·彩色图像质量评价标准第46页
     ·隐写算法的不可见性测试第46-48页
     ·隐写算法的鲁棒性测试第48-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52-53页
   ·展望第53-54页
参考文献第54-57页
致谢第57页

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